Data Scientist (телеком)

Лига Цифровой Экономики в поисках коллеги на роль Data Scientist в команду крупной телеком-компании. Проект направлен на развитие Платформы управления данными, которая является целевой платформой компании и обеспечивает продукты современными инструментами для потребления, хранения, преобразования, аналитики и визуализации данных, придерживаясь общих политик и стандартов управления данными.

Твои задачи:

• Разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML модели для различных кейсов (классическое ML, глубокое обучение, CV)
• Проводить тесты и валидацию моделей с использованием MLflow для отслеживания экспериментов
• Участвовать в развитии и автоматизации MLOps пайплайнов, помогая интегрировать новые модели и компоненты
• Анализировать и подготавливать данные с помощью Spark и Python, обеспечивая качество и консистентность данных
• Генерировать новые идеи по улучшению платформы и моделей, участвовать в исследовательской работе
• Сотрудничать с командой разработки для внедрения моделей в продакшен и обеспечения мониторинга
• Проводить консультации по выбору алгоритмов и технологий для решения конкретных бизнес-задач
• Формировать техническую документацию и отчеты по результатам экспериментов и разработок
• Работать с визуализацией данных и интерпретируемостью моделей для удобства бизнес-пользователей

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы на позиции Data Scientist, предпочтительно middle или выше
• Глубокие знания классического машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки данных
• Практический опыт работы с MLOps инструментами, включая MLflow и системами управления экспериментами
• Опыт работы с Python, включая библиотеки для ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Навыки работы с Apache Spark для обработки больших данных
• Знание Scala будет плюсом, особенно для интеграции с Spark и расширения платформы
• Опыт работы с Jupyter Notebook для прототипирования и анализа
• Навыки разработки и тестирования ML моделей, включая валидацию, отладку и оптимизацию
• Знание принципов DevOps/MLOps, CI/CD для ML моделей и приложений
• Умение генерировать и проводить эксперименты для тестирования новых идей и улучшений
• Внимательность к качеству данных, подготовке, анализу и визуализации результатов

Что мы обеспечим:

• Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
• Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
• Работа в гибкой методологии разработки
• Безграничная прокачка скиллов
• Возможность удаленной работы с любой точки страны
• Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• Производительная техника для комфортной работы
• Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды