Marketing / Product Data Analyst

Мы объединили профессионалов, которые создают игры уже более 20 лет, в том числе проекты для взрослой аудитории.
Сейчас находимся в поиске Marketing / Product Data Analyst.

Обязательные навыки:
• Мы смотрим кандидатов из различных ниш, где выработалось понимание цифр и логики их анализа; источников трафика и маркетинговой аналитики.
• Владение SQL для извлечения и обработки данных.
• Сильный опыт в статистическом анализе, предиктивном моделировании и/или бизнес-аналитике.
• Практический опыт работы с Tableau, Power BI или другими инструментами визуализации.
• Понимание ключевых маркетинговых и бизнес-метрик (GGR, NGR, RTP, LTV, ARPU, удержание, коэффициенты конверсии и т.д.).
• A/B-тестирование и экспериментирование: Знание экспериментального дизайна, проверки гипотез и интерпретации результатов.
• Способность преобразовывать сложные данные в практические выводы и доносить их до нетехнических заинтересованных сторон.

Что будет являться преимуществом:
• Опыт в индустрии адалт/гейминг.
• Опыт работы с Python или R для анализа данных.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка предиктивных моделей для анализа трафика, обеспечение точности и актуальности прогнозов.
• Анализ эффективности каналов медиа-закупок, оценка эффективности инвестиций в продукты и предоставление рекомендаций, основанных на данных, для оптимизации ROI.
• Проведение углубленного анализа взаимодействия с пользователями, платежного поведения и моделей удержания для улучшения стратегий сегментации клиентов.
• Обновление панелей мониторинга (составление ТЗ для программиста) по ключевым бизнес-метрикам, таким как LTV, ARPU, коэффициенты конверсии и удержание.
• Проектирование и поддержка витрин данных, разработка информативных отчетов и создание интерактивных панелей мониторинга с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
• Разработка, проведение и анализ A/B-тестов для оптимизации маркетинговых и операционных стратегий.
• Тесное сотрудничество с отделами маркетинга, финансов и продукта для предоставления полезных выводов и поддержки принятия решений.
• Обеспечение точности данных, выявление аномалий и содействие автоматизации процессов для повышения эффективности.

Формат сотрудничества удаленный.
Для приверженцев оффлайн общения есть коворкинг в Санкт-Петербурге.