Data Scientist (служба персонализации предложений)

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к команде службы персонализации предложений в роли Data scientist. Команда занимается разработкой и поставкой в prod различных моделей машинного обучения для персонализации предложений клиентам.

Какие задачи предстоит решать:

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
• Сбор, статистический анализ и обработка данных.
• Построение и валидация моделей машинного обучения.
• Внедрение моделей в prod.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года.
• Высшее математическое/экономическое образование.
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
• Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.).
• Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных.
• Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения в production.

Будет плюсом:

• Опыт работы со Spark, Hive, Hadoop.
• Опыт работы в телекоме или банковском секторе.
• Опыт работы с Time Series.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Дистанционный формат работы.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
• Служебную сотовую связь.