Senior Data Analyst

Должностные обязанности:

• Вести ключевые аналитические направления: от постановки гипотез до внедрения решений.
• Постановка задач и взаимодействие на стыке с Data Engineering, Product Analitics и Data Science: дизайн витрин данных, контроль качества данных, формирование единых подходов к метрикам.
• Консалтинг для продакт-менеджеров и топ-менеджмента: обоснование решений через данные, поиск точек роста, выявление рисков.
• Проводить сложные исследования и A/B-тесты, обосновывать влияние изменений на бизнес и финансовые показатели.
• Архитектура и развитие системы аналитической отчетности: от low-level витрин до управленческих панелей для C-level.
• Наставничество: формирование best practices внутри аналитической команды, обучение менее опытных коллег.

Требования к кандидату:

• 5+ лет опыта работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком.

• Экспертное владение SQL (глубокая оптимизация запросов, работа с распределёнными системами, проектирование схем хранения данных).

• Уверенный Python: pandas, numpy, scipy, statsmodels; опыт автоматизации пайплайнов анализа и репортинга.

• Опыт построения аналитических экосистем: BI-инструменты (Tableau, PowerBI, Apache Superset), распределённые вычисления (Spark/BigQuery).

• Знание ClickHouse, PostgreSQL, MSSQL,MySQL или других высоконагруженных систем хранения данных.

• Глубокое понимание статистики и методов проверки гипотез.

• Умение структурировать хаотичные бизнес-требования, формировать метрики и проводить исследовательские проекты от 0 до внедрения.

• Опыт работы в высоконагруженной среде (миллионы пользователей, терабайты данных).

• Будет преимуществом: опыт управления командой аналитиков или ведения кросс-функциональных проектов, знание ML-моделей на уровне продакшен-имплементации.

Условия:

• Формат работы: Гибридный
• Постоянное развитие и обучение
• Заботу о здоровье: в офисе функционирует фитнес зал, массажные кресла, действуют спорт клубы по интересам (футбол, настольный теннис, шахматы)
• Яркую корпоративную жизнь
• Кафетерий бенефитов
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании