Сбор, формализация и документирование бизнес-требований в области риск-менеджмента (BRD/FRD);
Анализ источников данных (CRM, ERP, транзакционные системы, скоринговые модели, API, внешние провайдеры) для задач риск-аналитики;
Оценка качества, полноты и актуальности данных, необходимых для кредитного, рыночного и операционного риска;
Проектирование и внедрение процедур контроля качества данных с учётом регуляторных требований;
Разработка архитектуры и спецификаций ETL/ELT-процессов интеграции данных в DWH;
Определение правил трансформации данных и бизнес-логики для построения витрин рисков;
Участие в развитии модели данных для риск-аналитики (портфель, дефолты, лимиты, залоги, стресс-тестирование);
Мониторинг работы пайплайнов и проведение Root Cause Analysis инцидентов;
Взаимодействие с архитекторами DWH, инженерами данных, DevOps и подразделениями по рискам/комплаенсу;
Наставничество и консультирование менее опытных аналитиков.
Высшее образование в области ИТ, экономики, математики или смежных дисциплин;
Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в банковской сфере от 5 лет, желательно в области рисков или DWH;
Глубокие знания принципов построения корпоративных хранилищ данных (Raw, ODS, DDS, DDM, Data Marts);
Понимание процессов риск-менеджмента (PD, LGD, EAD, лимиты, стресс-тестирование, регуляторная отчётность);
Опыт подготовки документации (BRD/FRD, Data Contracts, Data Mapping);
Навыки анализа источников данных: SQL, API, транзакционные системы;
Знания в области ETL/ELT и основных инструментов (Informatica, Talend, Airflow, Spark или аналогичных);
Опыт взаимодействия с архитекторами, инженерами данных, DevOps;
Хорошие коммуникативные навыки, умение работать с бизнес-заказчиками.
Ташкент
Не указана