Senior Product Analyst

• Проведение продуктовых исследований на выявление эффекта инициативы/фичи/любого изменения клиентского опыта на целевые метрики;

• Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики;

• Инициирование и проведение A/B тестов;

• Построение витрины данных и ad-hoc запросов;

• Участие в развитии BI системы;

• Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.).

Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).

• Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;

• Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;

• Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE;

• Имеете опыт разработки дашбордов в любом инструменте визуализации;

• Работали с событийной аналитикой на уровне, достаточном для построения и анализа воронок и погружения в технические детали с разработчиками;

• Не боитесь челленджить заказчика на ценность поставленных задач для бизнеса и готовы продвигать data-driven подход.

• Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;

• Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;

• Работали с Openmetadata;

• Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.

• Работа из любой точки мира;

• Возможность реализовать самые смелые идеи и раскрыть свой потенциал как продуктового аналитика;

• Сильная техническая команда, которая готова помогать и консультировать;

• Четкие, выстроенные процессы и границы ответственности внутри подразделения;

• Регулярное обучение внутри департамента.