Python разработчик (LLM)

СБЕР

Python разработчик (LLM)

Описание вакансии

Aналитическая платформа высокой нагрузки

Мы разрабатываем масштабируемую высоконагруженную платформу для обработки больших объемов данных, поступающих из множества источников, включая крупнейшие системы Сбера и внешние сервисы. Наша система ежедневно обрабатывает свыше 17 миллиардов событий в сутки, обеспечивая надежный сбор, хранение и обработку огромных массивов данных в режиме реального времени. Все события представляют высокую ценность, и чтобы быстро ее извлечь, мы разрабатываем ИИ-агентов для разных задач, от поиска интересующих метрик до анализа логов и реагирования на аномалии.

Обязанности

  • проектирование и реализация логики агентов, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настройка пайплайнов взаимодействия с LLM (prompt engineering, memory, tools, RAG).
  • проектирование и реализация архитектуры взаимодействия между агентами (координация, планировщики, роли агентов)
  • подключение к векторным БД (FAISS, Milvus) для RAG-архитектуры, разработка API (REST) для интеграции агентов, оптимизация запросов к LLM (batching, reuse, few-shot примеры)
  • настройка мониторинга и логирования работы агентов, управление нагрузкой и контроль стоимости вызовов LLM
  • подготовка и индексация корпоративных данных для использования в RAG, валидация качества извлечённых данных и ответов агентов
  • описание архитектуры агентов и их взаимодействия, совместная работа с дата-инженерами, ML-инженерами и аналитиками
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Требования

  • python 3.x — уверенное владение (asyncio, typing, dataclasses, pydantic), опыт работы с LLM-фреймворками: LangChain, LangGraph
  • понимание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation): работа с векторными БД (FAISS, Milvus), индексация и поиск по эмбеддингам
  • навыки работы с API LLM-провайдеров (у нас GigaChat), знание принципов prompt engineering
  • опыт проектирования мультиагентных систем, уверенное знание SQL и опыт интеграции агентов с базами данных, опыт работы с очередями и брокерами сообщений (у нас Kafka), знание принципов построения REST API
  • опыт контейнеризации (Docker) и базовое понимание Kubernetes
  • умение проектировать архитектуру решения и обосновывать выбор технологий
  • навыки командной работы: code review, работа с git-flow, взаимодействие с ML- и data-инженерами.

Будет плюсом:

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию