Архитектор решений в команду Искусственного интеллекта

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектировать и разрабатывать стратегию развития и внедрять решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
• Формировать архитектурные требования и технические спецификации для создания и эксплуатации интеллектуальных систем
• Анализировать потребности бизнеса, оценить применимости технологий ИИ и разработать рекомендации по использованию соответствующих инструментов и подходов
• Разрабатывать и контролировать соблюдение стандартов безопасности, надежности и производительности при создании и эксплуатации ИИ-решений
• Взаимодействовать со специалистами различных подразделений банка для обеспечения интеграции разработанных решений в существующие информационные системы и процессы
• Проводить технические аудиты существующих ИИ-приложений и подготовить предложения по улучшению их эффективности и оптимизации затрат
• Поддерживать актуальность знаний о новейших технологиях и инструментах в сфере ИИ, проводить пилотные проекты и экспериментальное тестирование новых технологий
• Руководить разработкой и развитием компетенций специалистов, занимающихся проектированием и эксплуатацией ИИ-продуктов банка.

⠀

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ:

• Опыт работы с искусственным интеллектом (машинное обучение, глубокое обучение) от 5 лет
• Опыт работы в роли архитектора решений от 2 лет
• Опыт разработки интеграционных программных продуктов с применением AI/ML технологий, взаимодействующих с GUI, API, Kafka/RabbitMQ
• Глубокие знания современных методов машинного обучения и анализа данных, включая классические алгоритмы и нейронные сети
• Уверенное владение языками программирования Python/R/Scala и фреймворками ML/Docker/Kubernetes/Airflow/Snowflake/Hadoop
• Понимание архитектуры распределенных систем обработки больших объемов данных
• Знание методологий проектирования AI-систем: постановка задач, сбор и обработка данных, выбор модели, ее тестирование и внедрение
• Навыки интеграции ИИ-моделей в производственные системы банка
• Навыки разработки: уверенное владение Python/PyTorch/TensorFlow/Keras/XGBoost, глубокие знания BigData-технологий (Spark/Hadoop)
• Способность анализировать риски и обеспечивать безопасность при внедрении AI-технологий
• Отличный уровень аналитического мышления, умение принимать взвешенные решения и аргументировать их.