Data Scientist/Специалист по исследованию данных (Al-агенты)

Наша команда занимается анализом корпоративных расходов, оценкой эффективности подразделений и построением прогнозов. Ищем специалиста по исследованию данных/Data Scientist, который примет участие во внедрение LLM и классического ML в процессы команды.

Обязанности

• разработка компонентов для AI-агентов: написание и тестирование промптов, подключение к API LLM, работа с фреймворками вроде (LangChain, GigaChain),
• участие во внедрении ИИ-агентов
• обучение и валидация ML моделей для автоматизации и оптимизации процесса планирования и прогнозирования.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт разработки на Python, применение ключевых библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn
• знание и применение больших языковых моделей, как с ними работать через API, базовые принципы prompt engineering
• опыт использования основных алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, классификация, деревья решений, бустинг), метрик качества, принципов кросс-валидации
• базовое знание линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Будет плюсом:

• опыт работы с библиотеками для временных рядов (statsmodels, prophet)
• знание SQL
• понимание фреймворков для создания агентов
• наличие учебных или пет-проектов, демонстрирующих навыки ML (например, на Kaggle) и/или работы с LLM (например, простой чат-бот или RAG-система).

Условия

• офисный/гибридный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.