Data Scientist

Обязанности:

• ​​Анализ данных заказчика
• Выполнение ad-hoc запросов по анализу данных
• Формирование гипотез и их проверка, согласование метрик качества, проводение A/B-тестов
• Планирование и реализация end-to-end проектов: от сбора требований и исследований до внедрения моделей в production
• Рефакторинг ML моделей, оптимизация кода
• Визуализация результатов (в т.ч. построение дэшбордов) и представление их бизнес-заказчику

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Отличное знание Python и SQL
• Опыт работы с Spark
• Хорошее понимание математической статистики и классического ML.
• Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CATBoost
• Умение визуализировать данные (Plotly, Dash, Folium, Leaflet), опыт работы построение BI отчетности
• Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, Jenkins, GitLab), MLOPs-инструментами (Airflow, MLflow)
• Навыки оптимизации кода по памяти и времени выполнения.
• Опыт работы с Docker и контейнеризацией
• Знание A/B-тестирования и метрик бизнес-аналитики
• Опыт реализации МЛ моделей по прогнозированию временных рядов

• Работа с крупными заказчиками — лидерами российского бизнеса.
• Ежегодная аттестация для возможности пересмотра заработной платы, построение индивидуального карьерного трека и плана развития.
• Профессиональные комьюнити внутри компании — Team Lead Club, PM Community, QA-сообщества, комьюнити аналитиков, архитекторов, хаб авторов, клуб наставников.
• Развивайтесь вместе с нами! Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.
• Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе.
• 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании.
• Киберлига по CS2, игровые зоны в офисах с приставками и разнообразием игр.
• ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и онкозаболеваний, психологическая поддержка. Возможность подключения ДМС для ближайших родственников.
• 6 000+ специальных предложений от партнеров: от скидок в ресторанах и спортзалах до льготных условий на образование, недвижимость и авто.