Junior Data Scientist/MLE

Санкт-Петербург, Петроградская набережная, 36А

Метро: Горьковская

Описание вакансии

Интерлизинг – федеральная лизинговая компания с 25-летней историей.

Сегодня у нас 70 офисов по стране и более 1000 сотрудников. Мы финансируем легковой транспорт, грузовую и специальную технику, оборудование и б/у технику.

Сейчас мы в поиске Junior/Junior+ Data Scientist/MLE

Мы разрабатываем модели, которые помогают лизинговому бизнесу принимать взвешенные решения на основе данных и эффективно управлять рисками. Наша цель – создание инструментов, которые автоматизируют процессы, повышают точность анализа и способствуют развитию машинного обучения внутри компании.

Обязанности:

Подготовка данных: обработка, очистка и формирование датасетов для моделирования.
Разработка простых моделей машинного обучения:
обучение, тестирование и базовая оптимизация.
Создание визуализаций данных для аналитической отчетности и проверки гипотез.
Участие в разработке моделей под руководством опытных коллег.
Поддержка существующих решений:
обновление данных, мониторинг и минимальная доработка моделей.

Требования к кандидату:

СТЕК: Python(pandas, numpy, plotly, seaborn, sklearn), SQL, Git.

Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.
Понимание основ статистического анализа данных (среднее, дисперсия, гипотезы).
Базовые знания алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений).
Опыт выполнения учебных проектов, курсовых работ или стажировок в сфере Data Science.

Будет плюсом:

Опыт работы с MLflow (отслеживание экспериментов и моделей) и Airflow (оркестрация ETL-пайплайнов).

Условия:

Гибкий рабочий режим: возможность работать как из офиса, так и из дома.
Конкурентная заработная плата:
"белая" зарплата, обсуждаемая индивидуально с успешными кандидатами на финальном этапе отбора.
Здоровье и благополучие:
ДМС с первого дня работы, а также специальные программы и льготы для сотрудников.
Оформление по ТК РФ:
полный социальный пакет, оплачиваемые отпуска и больничные.
Дружная команда:
работа в коллективе с поддерживающей и дружелюбной атмосферой.
Профессиональное развитие:
возможности для обучения и карьерного роста, участие в специализированных тренингах и конференциях.

Присоединяйтесь к нашей команде и развивайтесь вместе с нами! Мы создаем все условия для профессионального и личностного роста, поддерживаем комфортную рабочую атмосферу и обеспечиваем свободу самовыражения. С нами будет интересно!