Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами.
Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus.
YTsaurus в том числе управляет суперкомпьютерами Яндекса, на которых ML-инженеры решают задачи машинного обучения. Недавно мы начали новый проект, чтобы упростить жизнь коллег. Пользователями нового сервиса станет большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума.
Ключевые компоненты нового сервиса:
Какие задачи вас ждут
Взаимодействие с пользователями
Вам предстоит много общаться с внутренними и внешними пользователями, участвовать в формировании лучших практик применения ML-инфраструктуры (например, следить за эффективным использованием ресурсов GPU). Кроме того, предстоит собирать и анализировать потребности ML-инженеров и доносить предложения об улучшениях по всему стеку.
Технические вызовы
Вам предстоит разобраться в том, как устроен процесс разработки ML-моделей в Яндексе, и вести внутренние инфраструктурные проекты, а также участвовать в интеграционных проектах вместе с несколькими командами разработки, эксплуатации и тестирования.
Выстраивание рабочих процессов
Вам предстоит сотрудничать с разработчиками других инфраструктурных сервисов, анализировать процессы, находить проблемные места, предлагать и внедрять улучшения. Кроме того, необходимо управлять процессом разработки и отвечать за его соответствие планам и требованиям.
Мы ждем, что вы
Будет плюсом, если вы
Москва
Не указана
Московский инновационный кластер
Москва
Не указана
Москва
Не указана
ГКУ Инфогород
Москва
Не указана
Лаборатория карьеры Алёны Владимирской
Москва
Не указана
Москва
до 275000 RUR