ML-инженер

Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!

Чем предстоит заниматься:

• Настройка и поддержка инструментов и сред для разработки и развертывания сервисов и приложений;
• Сопровождение и поддержка ML инфраструктуры (на облаке);
• Настройка и сопровождение CI/CD пайплайнов;
• Мониторинг и логирование ML-сервисов; - развертывание вспомогательных программных комплексов для оптимизации работы DS[1]команды;
• Рефакторинг кода DS-команды;
• Развертывание ML-сервисов (упрощение текстов, RAG и т.д.) на облачной платформе с WebUI;
• Выбор и настройка компонент MLOps на облачной платформе;
• Настраивание системы доступа к сервисам и ведение статистики использования.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Законченное высшее техническое образование;
• Опыт работы MLE/MLOps от 2-х лет;
• Технический стек: Kubernetes, React, Python, SQL, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL, знание ML- и ETL-оркестраторов (например, Airflow), CI/CD-инструменты (например, Jenkins, GitLab), Model registry, experiments tracking (MLflow), контейнеризация (Kubernetes, Docker), понимание ML Ops и подходов к разработке ML-моделей и сервисов;
• Дополнительным плюсом являются сертификаты в области Machine Learning, MLOps, навыки frontend разработки;
• Готовность работать фулл тайм в офисе.

• Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Привлекательная система мотивации;
• Широкий социальный пакет;
• Корпоративное обучение;
• Удобное расположение офиса.