Data Scientist (ML OPS)

​​​​​​​​​​​​​​1. Container Orchestration & Scheduling (Kubernetes, K8s autoscaler, Helm, RunPod orchestration)
2. Cloud Infrastructure for AI/ML Workloads (GPU provisioning, RunPod, network volumes, object storage, caching strategies)
3. Messaging & Streaming Systems (NATS JetStream, message delivery guarantees, ACK/NACK, at-least-once/exactly-once patterns)
4. Observability & Monitoring (Grafana, Prometheus, custom metrics for queue length, wait time, GPU utilization, error tracking)
5. CI/CD & Deployment Automation (Docker, image optimization, build pipelines, automated deployment strategies)

• Higher education in computer science, mathematics, statistics or a related discipline.
• At least 5 years of experience as a Data Scientist (ML OPS).
• Strong knowledge and experience working with Python or R programming languages.
• Experience working with Eliza OS.
• Experience working with libraries and machine learning tools such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn and others.
• Ability to work with big data, knowledge of data processing technologies such as Hadoop and Spark.
• Experience in building and optimizing vector knowledge bases.
• Skills in working with relational and non-relational databases (for example, SQL, NoSQL).
• Experience in defining business entity metrics and from vectorization to vector knowledge base
• Experience working with Neo4J
• Knowledge of natural language processing (NLP) methods will be a plus.
• Excellent analytical skills, attention to detail, and the ability to solve complex problems.
• The ability to work in a team and communicate complex ideas effectively in a simple language.

Joining Valletta Software Development means:

• A Global, Thriving Team
• Join 100+ specialists from 20+ countries, united by a passion for outstanding IT solutions.
• Diverse projects: Fintech, MedTech, AI/ML, e-commerce, and more. Switch teams or industries to broaden your skills.
• Support at Every Step Client interview prep: We train you to succeed + give actionable feedback.
• Strategic stability: Well-structured processes, strong management, and long- term vision.
• Core values: Honesty, flexibility, innovation, and a people-first approach.
• Regular salary review based on your personal results.
• Paid rest days and sick leaves.

_______________________________________________________________________

В настоящее время мы в поиске Data Scientist (ML OPS)

Работать предстоит в международной команде, поэтому знание английского от В2 необходимо.

Требования:

- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.

- Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет.

- Уверенные знания и опыт работы с языками программирования Python или R.

- Опыт работы с Eliza OS.

- Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.

- Умение работать с большими данными, знание технологий обработки данных, таких как Hadoop и Spark.

- Опыт построения и оптимизации векторных баз знаний.

- Навыки работы с реляционными и нереляционными СУБД (например, SQL, NoSQL).

- Опыт в определении метрик бизнес сущностей и из векторизация для векторной базы знаний

- Опыт работы с Neo4J

- Знание методов обработки природного языка (NLP) будет плюсом.

- Отличные аналитические способности, внимание к деталям и способность решать сложные задачи.

- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать сложные идеи на простом языке.

Что мы предлагаем:

• работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
• отпускные и больничные

• постоянную рабочую практику английского языка в международной компании

• обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время

• погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.

P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:

Ваш username telegram

Локацию пребывания

Ваши зарплатные ожидания

Спасибо!