Team Lead Data Analytics

Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Team Lead Data Analytics.

Чем предстоит заниматься:

• Руководить кросс функциональной командой Дата аналитики и математики;
• Поддерживать, дорабатывать и разрабатывать новый функционал, бизнес логику;
• Интегрироваться со сторонними сервисами, командами;
• Планировать, контролировать и координировать работу команды;
• Мотивировать, поощрять и помогать команде в достижении задач;
• Общаться с руководством компании на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.);
• Вести бэклог команды и контролировать качество выполненных задач.

Что мы ожидаем:

• Высокую степень самостоятельности, ответственности и опыт в роли Team Lead;
• Готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат;
• Опыт управления командой аналитики и/или математики;
• Опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .NetFramework) и/или аналитики фрейма (Google Analytics);
• Опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами;
• Опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами;
• Глубокое понимание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра);
• Понимание задач Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети);
• Понимание бизнес-ценности работы с данными, умение постановки задач и планирования работы команды на основе максимизации пользы для бизнеса;
• Знание Git, Confluence, Jira.

Наш стек:

• Аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse;
• Основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse;
• Аналитика и отчеты: Power BI;
• Разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3);
• Разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#;
• Дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana.

Мы предлагаем:

• График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня;
• Удалённый формат работы;
• Оплачиваемый отпуск;
• Гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам;
• Перспективные проекты и продвинутые технологии;
• Интересные задачи в дружной и большой команде;
• Отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи.