Senior Data Engineer

Казахтелеком — крупнейший оператор телекоммуникаций Казахстана, лидер в сфере цифровых решений и инфокоммуникаций.

Работа в Казахтелеком — это не просто стабильность и надежность, а возможность внести вклад в развитие цифрового будущего страны и раскрыть свой профессиональный потенциал.

• Разработка и поддержка масштабируемых ETL/ELT-конвейеров для интеграции структурированных и неструктурированных данных.

• Проектирование и сопровождение хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) с использованием SQL и NoSQL-технологий.

• Оптимизация производительности запросов и пайплайнов (Spark, Dask и аналогичные фреймворки).

• Настройка и сопровождение оркестрации данных (Airflow, Prefect), обеспечение отказоустойчивости и auto-recovery процессов.

• Реализация DataOps-практик: профилирование, валидация (Great Expectations), мониторинг качества данных.

• Развёртывание и эксплуатация контейнеризованных data-сервисов (Docker, Kubernetes), использование Terraform/Ansible для IaC.

• Настройка мониторинга метрик и логирования (Prometheus, Grafana, ELK), организация оповещений об инцидентах.

• Взаимодействие с Data Scientists и ML Engineers для предоставления качественных и доступных данных.

• Менторство middle и junior Data Engineer-ов: проведение код-ревью, воркшопов и обмена знаниями.

• Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или аналогичной с акцентом на продакшн-инженерию данных.

• Уверенное владение Python и/или Scala, опыт работы с Pandas, PySpark или аналогами.

• Глубокие знания SQL, опыт проектирования схем star/snowflake, работа с PostgreSQL, MySQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.

• Опыт разработки и оптимизации job-ов на Apache Spark, Dask или Hadoop.

• Навыки оркестрации ETL/ELT в Airflow или Prefect, реализация retry-механизмов и SLA.

• Опыт внедрения инструментов обеспечения качества данных (Great Expectations или аналоги).

• Навыки работы с Docker, Kubernetes, инфраструктурой как код (Terraform, Ansible).

• Опыт настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK).

• Развитые soft skills: умение четко коммуницировать технические решения, критически анализировать процессы, опыт наставничества.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure: S3/GCS, EMR, BigQuery, Dataflow и др.).

• Сертификаты Databricks, Cloudera (CDP) или Google Cloud Professional в области Big Data.

• Опыт внедрения GitOps и policy-as-code для DataOps.

• Знание инструментов stream-processing: Kafka, Kinesis, Pulsar.

• Участие в open-source проектах или публикации технических статей.

Условия:

• Работа в национальном лидере телекоммуникаций

• Своевременная и конкурентная заработная плата;

• Премии, бонусы, корпоративные льготы;

• Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу РК;

• Дополнительное медицинское страхование, 30 календарных дней отпуска.