Казахтелеком — крупнейший оператор телекоммуникаций Казахстана, лидер в сфере цифровых решений и инфокоммуникаций.
Работа в Казахтелеком — это не просто стабильность и надежность, а возможность внести вклад в развитие цифрового будущего страны и раскрыть свой профессиональный потенциал.
Мы ищем Руководителя направления AI Engineering, который определит техническое видение развития AI-платформы и возглавит команду инженеров. Эта роль сочетает стратегическую архитектуру, лидерство и hands-on техническую экспертизу в DataOps и MLOps.
Определять техническое видение и архитектуру AI-платформы, внедряя лучшие практики DataOps и MLOps.
Руководить командой AI Engineers: ставить цели, проводить 1:1, performance review и распределение задач.
Курировать разработку продакшн-конвейеров ML-моделей и аналитических сервисов.
Обеспечивать сквозную автоматизацию CI/CD (MLflow, GitHub Actions, Jenkins) и кластерную оркестрацию (Kubernetes, Helm).
Координировать работу с Data Engineers и ML Engineers для интеграции моделей в ETL/ELT-пайплайны.
Настраивать мониторинг и алертинг метрик AI-сервисов и инфраструктуры (Prometheus, Grafana, ELK).
Внедрять инфраструктуру как код (Terraform, Ansible/Pulumi), обеспечивая безопасность и воспроизводимость.
Управлять бюджетом и ресурсами AI-проектов, внедрять FinOps-практики для оптимизации затрат.
Наставлять middle/junior специалистов, проводить технические воркшопы, код-ревью и обмен знаниями.
Опыт: 5+ лет в AI/ML-инжиниринге, из них 2+ года на руководящей позиции.
Архитектура: глубокое понимание распределённых ML- и data-систем.
Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes, Docker, Helm-чарты.
CI/CD: опыт настройки конвейеров деплоя моделей и микросервисов (GitHub Actions, Jenkins, MLflow, Kubeflow Pipelines).
IaC: уверенные навыки в Terraform, Ansible или Pulumi.
Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry/Jaeger.
Облачные платформы: AWS / GCP / Azure, включая multi-region архитектуры и оптимизацию затрат.
Soft Skills: сильные лидерские качества, фасилитация, управление кросс-функциональными процессами.
Коммуникация: умение объяснять сложные AI/DataOps-концепции техническим и бизнес-стейкхолдерам.
Сертификаты: CKA/CKAD, Terraform Associate, MLflow или Kubeflow.
Опыт публикаций или выступлений на AI/DevOps-конференциях.
Практика внедрения GitOps и policy-as-code.
Знание современных MLOps-фреймворков (Seldon, TFX) и инструментов DataOps.
Опыт работы с edge- и IoT-интеграциями AI-сервисов.
Условия:
Работа в национальном лидере телекоммуникаций
Своевременная и конкурентная заработная плата;
Премии, бонусы, корпоративные льготы;
Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу РК;
Дополнительное медицинское страхование, 30 календарных дней отпуска.