Системный аналитик (Библиотека моделей)

Сегодня практически во всех процессах Сбера используются модели искусственного интеллекта, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы.

Чтобы управлять жизненным циклом всех этих моделей, был создан продукт "Библиотека моделей". Каждая модель, используемая в Сбере, еще на этапе возникновения идеи регистрируется в "Библиотеке моделей" и далее обрастает всевозможной информацией, перемещаясь по стадиям жизненного цикла.

На текущий момент "Библиотека моделей" содержит в себе знания о десятках тысяч моделей, которые когда-либо использовались, используются сейчас или только планируются к внедрению. Мы знаем кто и когда их разработал, с применением каких методов машинного обучения, на каких данных, как они используются в бизнес-процессе, мониторим их качество посредством регулярного запуска валидационных тестов и многое-многое другое…

Наши фокусные задачи:

- управление модельным риском (риском принятия моделью неверного решения)

- оркестрация MLOps процессом Сбера, в т.ч. за счет интеграции с задействованными системами

- участие в процессе внедрения AI-агентов

- формирование управленческой отчетности, в т.ч. для членов Правления

- повышение степени переиспользования готовых решений и сокращение общего T2M моделей (направление "knowledge sharing")

- повышение финансового эффекта от применения моделей

Обязанности:

• сбор бизнес-требований – обработка, анализ и структурирование входящей информации
• системный анализ, проработка интеграционных процессов, контроль корректной реализации на всех этапах проекта
• участие на этапе UAT (ПСИ)
• помощь в тестировании на этапе приемки продукта
• участие в разборе ошибок и сложных вопросов пользователей
• участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо).

Внимание. В сопроводительном письме укажите коммерческий опыт в данной роли и стек.

Обязательные требования:

• главное - готовность брать на себя ответственность за продукт и задачи, понимание и желание работать в режиме, ориентированном на получение бизнес-результата
• опыт работы по специальности от 3 лет
• высшее техническое образование
• понимание цикла разработки ПО, знание различных подходов
• ориентация на результат и продуктовый подход к разработке
• владение методологиями и инструментами документирования программных продуктов – Jira, Confluence
• хорошее понимание технологий разработки веб-сервисов (BackEnd/FrontEnd, API, XML, Json)
• хорошее понимание архитектурных основ для описания интеграционных процессов между системами (XML Schema и пр.)
• уверенное владение SQL (написание аналитических запросов с JOIN, агрегатов и оконных функций)
• владение различными нотациями - BPMN, UML, Use Case
• знание методологий Agile (Scrum, Kanban)
• опыт использования LLM в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Желательные требования:

• знание основ математической статистики и анализа данных
• знание Python
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Дополнительно про преимущества работы в нашей команде:

• возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии
• возможность сразу увидеть результаты своей работы - каждые 2 недели выводим релиз и собираем обратную связь с пользователей
• регулярные митапы по коду, архитектуре и технологиям
• широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях
• отсутствие токсичности внутри команды
• возможность увеличения оклада по результатам работы (до 30% в год)
• хорошая годовая премия
• смешанный режим работы - в офисе собираемся 1 раз в неделю, по вторникам, остальное время удаленно (по желанию можно и 100% в офисе)
• возможность до 2 месяцев работать удаленно из любой точки России
• скидка на ипотеку
• ДМС с первого рабочего дня.