Junior Data Scientist (Цифровой двойник)

Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работать с различными источниками данных для построения фичей ML-моделей, проводить АБ-тестирование результатов моделей и интегрировать их в бизнес-процессы.

Обязанности

• Извлечение неявных инсайтов из данных с помощью статистики и моделей
• Построение моделей сценарного what-if/uplift анализа.
• Построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
• Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности
• Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
• Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика.

Требования

• Опыт работы в области Data Science от 1 года
• Прикладной опыт построения uplift моделей, сценарного анализа (what – if анализ)
• Хорошее знание алгоритмов машинного обучения
• Базовые знания Spark, SQL опыт работы со стеком Hadoop.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.