Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным. Мы ищем того, кто принесет новые идеи и быстро подключится к решению амбициозных задач.
Обязанности
- развитием стратегий выявления и предотвращения мошенничества в кредитных продуктах Банка
- мониторингом и анализом отклонений показателей мошенничества от плановых значений
- ·анализом данных и проверкой гипотез по улучшению стратегий
- генерацией предложений для улучшения или оптимизации существующих стратегий
- исследованием новых подходов и методов противодействия мошенничеству
- презентацией результатов аналитики и исследований, взаимодействием с контрагентами
- ad-hoc аналитикой.
Требования
- высшее математическое/техническое/финансовое образование
- опыт работы по направлению антифрод/риск-менеджмент от 3-х лет
- уверенное знание и практический опыт использования SQL/Python для решения аналитических задач на больших массивах данных (опыт работы с GreenPlum/Hadoop будет плюсом)
- владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- знание принципов построения ML-моделей.
Условия
- комфортный современный офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера