Data Scientist

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Лаборатория ИИ — небольшая команда ДИТ г. Москвы, создающая пилотные решения на базе искусственного интеллекта для городских сервисов. Мы разрабатываем прототипы в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка, быстро проверяя гипотезы и внедряя решения в реальных условиях мегаполиса.

В команду требуется Data Scientist уровня Middle, который специализируется на компьютерном зрении (CV) или обработке текста (NLP). Вы будете заниматься разработкой моделей для прототипов новых сервисов города.

Что нужно делать:

Если ваш фокус — компьютерное зрение:

• Разработка и обучение моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов;
• Работа с изображениями и видео: предобработка данных, аугментации, подготовка датасетов;
• Подбор и кастомизация архитектур (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, UNet, ViT и др.);
• Оценка качества моделей (IoU, mAP и др.);
• Работа с инструментами аннотации данных (CVAT, Supervisely, Label Studio);
• Участие в создании пайплайнов инференса и оптимизации моделей для реального применения.

Если ваш фокус — обработка естественного языка:

• Разработка NLP-решений: классификация текстов, извлечение сущностей (NER), определение тональности, тематическое моделирование;
• Построение систем семантического поиска и сопоставления текстов;
• Обучение и дообучение моделей на базе трансформеров (BERT, RoBERTa, GPT и др.);
• Работа с пайплайнами подготовки текстовых данных;
• Настройка и оценка качества моделей (Precision, Recall, F1, BLEU и др.);
• Разработка прототипов чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Наш технологический стек:

Язык программирования: Python

Computer Vision:

• PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8);
• OpenCV, Albumentations;
• torchvision, timm.

NLP:

• HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT, GPT);
• spaCy, NLTK, Sentence Transformers.

Обработка данных: pandas, numpy, scikit-learn.

Инструменты аннотации: CVAT, Supervisely, Label Studio.

Инфраструктура и MLOps: MLflow, DVC, Docker, Git.

Рабочая среда: Linux, JupyterLab, VSCode.

Какие знания и навыки нам важны:

• Опыт в области Data Science от 2 лет в одной из областей: Computer Vision или NLP;
• Глубокие знания Python и библиотек для работы с данными и моделями;
• Умение подбирать и адаптировать архитектуры под задачи;
• Навыки подготовки данных для обучения и оценки моделей;
• Умение быстро разрабатывать прототипы и проверять гипотезы;
• Способность работать в маленькой, динамичной команде.

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации моделей для продакшн-систем: квантизация, дистилляция, pruning;
• Навыки профилирования и ускорения инференса моделей (ONNX, TensorRT);
• Опыт в обработке видео (для CV) или генерации текстов (для NLP);
• Участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных платформах;
• Навыки работы с большими вычислительными ресурсами (GPU, распределённое обучение).

Что предлагаем:

• Участие в создании реальных пилотных AI-решений для города Москвы;
• Возможность заниматься исключительно исследованиями и разработкой без "корпоративной рутины";
• Небольшая команда, прямая коммуникация и быстрая обратная связь;
• Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании;
• Годовое премирование по результатам работы;
• Возможность поработать с самыми разными технологиями и решениями, применять новое в работе;
• Участие в социально-полезных проектах;
• Адаптивная система обучения;
• Развитая корпоративная культура, мероприятия и приятные бонусы для сотрудников;
• Офис в бизнес-центре класса А (в пешей доступности от метро Курская);
• Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке.