Вакансии в городе Москва

Высшее образование, опыт работы от 3 лет. Знание средств разработки и технологий: Уверенное владение SQL (PostgreSQL). XML,XSLT.

Сопровождение и развитие информационных систем (электронная торговая площадка). Анализ данных и бизнес-процессов. Настройка бизнес-процессов, участие в их проектировании.

Опыт работы в производстве (мебель, деревообработка, дискретное производство). Понимание производственного потока и принципов ERP/1С. Уверенный Excel (сводные таблицы...

Контроль выполнения заказов и ключевых этапов производства. Анализ производительности, узких мест, брака и простоя. Поддержка маршрутов, нормативов времени и производственных...

Уверенное владение Excel: Формулы для поиска и свода данных (ВПР/VLOOKUP, ИНДЕКС/INDEX, ПОИСКПОЗ/MATCH). Логические функции и функции работы...

Сбор, обработка и структурирование данных о транспортных и товарных потоках в Excel для последующего моделирования. Анализ данных и подготовка сводных...

Опыт работы с Oracle не менее 5-ти лет. Опыт реализации проектов по построению хранилищ и витрин данных не менее...

Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных. Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы (Oracle). Проводить внутреннее тестирование...

Закономерности. ЧТО БУДЕТ ВАШИМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ. Опыт от 2-ух лет в аналитике. Финансовая и бизнес-аналитика: желательно базовое понимание и...

В ПРОЦЕССЕ РАБОТЫ НЕОБХОДИМО. Разрабатывать и сопровождать интерактивные дашборды и отчеты в Power BI. Готовить регулярные и разовые (ad-hoc...

5+ years of hands-on experience as a data architect or senior data engineer in Azure environments.

Architecture & Technical Leadership. Design and implement scalable, high-performance data architectures on Azure Databricks and Microsoft Fabric. Lead end-to...

Уверенное знание SQL. Умение работать с большими объемами данных. Навыки написания документации (технические задания, архитектурная документация). Опыт работы с БД...

Подготовка технической документации для разработки. Разработка алгоритмов расчета значений показателей по методикам, предложенным Бизнес-Заказчиками, вплоть до написания SQL-запросов...

Опыт в анализе, моделирование и оптимизация производственных процессов от 3-х лет. Опыт подготовки технической документации. Опыт работы с нотациями...

Определение стратегии решения задач по порученной тематике. Взаимодействие с другими структурными подразделениями Учреждения, использующими автоматизированные методы обработки и хранения информации.

Оконченное высшее образование. Релевантный опыт работы от 2-х лет. Уверенное знание SQL (в частности – оконные функции) и Python, понимание...

Участие в проекте формирования хранилища данных, анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных), построение витрины...

Уверенное владение SQL (написание и оптимизация скриптов, оконные функции), EXCEL (PowerQuery, PowerPivot), знание PYTHON будет важным преимуществом. Понимание продуктовых и...

Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой. Бизнес-анализ коммерческих показателей (продажи, метрики по клиентам/продавцам, факторный анализ, выявление зависимостей).

Опыт работы Финансовым аналитиком от 1-2 лет. Финансовое или техническое образование. Продвинутое знание Excel.

Проверка документов для заключения договоров/ доп соглашений с Клиентами, регистрация во внутреннем реестре, загрузка в систему Диадок. Разрешение вопросов по...

Работа по профилю не менее 2-х лет. Высшее образование. SQL: написание запросов на среднем уровне (JOIN, CTE, CASE etc).

Разработка отчётов в системах BI. Разработка витрин данных и представлений. AdHoc-задачи по аналитике. Проверка качества данных и методологии сборки...

Опыт работы с инструментами prospecting и enrichment (Clay, Apollo). Уверенная работа с Excel и Google Sheets. Понимание принципов сегментации аудиторий...

Обогащения (email, телефон, LinkedIn, компания и т.д.). Поддержания актуальности. Развития структуры и логики данных. Очищать и нормализовывать данные.

Профиль идеального кандидата: Выпускник со специализацией в области IT, computer science, программирование, вычислительная математика и кибернетика. Свободное владение английским языком...

Мы оказываем технологическую поддержку, обработку и анализ данных внутри команды Forensic в рамках таких проектов, как: Финансовые расследования.

Глубокое понимание принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault 2.0). Опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов.

Непосредственное участие в проектировании и разработке корпоративного хранилища данных (DWH) и ETL-процессов. Формирование команды на новые проекты.

Опыт работы от 2 лет в должностях аналитик данных, BI-аналитик или в смежных областях. Уверенное владение MS Excel (сводные...

Разрабатывать, ежедневно обновлять и сопровождать регулярную отчетность (юнит-экономика, колл-центр, заказы, склад) и дашборды в BI-системах.

Аналитический склад ума, инициативность, целеустремленность, организованность, любознательность.

Сбор, верификация и консолидация данных из автоматизированных банковских систем и других источников данных. Разработка управленческой отчетности по операционным процессам и...

Что ты будешь делать: ️ строить финансовые модели — вместе с опытными финансистами и самостоятельно. Твой бэкграунд может быть разным: Экономика, математика...

анализировать продажи, портфели, доходы, рынки и данные банка. ️готовить презентации для Правления, НС, акционеров и НБТ. ️работать в проектных командах...

Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет. Технические навыки: SQL, Python (Pandas, NumPy, Schedule, Datetime, Re). Опыт построения дашбордов...

Глубокая аналитика бизнес-показателей: привлечение, удержание, отток продуктовых профилей клиентов. Формирование и ведение регулярной отчетности. Сегментация клиентов. Разработка и внедрение...

Опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналоги) — от 2 лет. Уверенное владение SQL: джойны, агрегации...

Разработка интерактивных дашбордов и отчётов в Apache Superset для бизнес-пользователе. Проектирование и построение аналитических витрин данных для отчётности.