Вакансии в городе Москва

Более 3 лет работы в промышленном ML. Уверенное знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах.

Постановка гипотез на улучшение моделей и формирование задач из них. Анализ данных взаимодействий пользователя с площадкой ВкусВилл. Подбор необходимых ML...

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги). - Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений. -

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. - Работа с LLM: Деплой...

Опыт 5+ лет работы с промышленными СУБД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL, желательно несколько). Глубокое понимание принципов работы...

Проектирование и развитие архитектуры хранения данных для высоконагруженных сервисов. Оптимизация производительности существующих баз данных (SQL-запросы, индексы, схемы, планировщики).

Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 2 лет — в роли тимлида. Образование: высшее техническое...

Распознавания финансовых документов с использованием нейросетей и VLM (Vision-Language Models). Создания чат-ботов с подключением к финансовым системам.

Имеет опыт от 5 лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом. Имеете глубокую экспертизу минимум в...

Сформировать ML-стратегию и дорожную карту совместно с продуктом и безопасностью; определить метрики качества и стоимости ошибок. Спроектировать архитектуру решений...

Имеете опыт от 3-5 лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в...

Проводить исследование и прототипирование SOTA-подходов: fusion-архитектуры, self-/weak-/contrastive learning для аудио/видео/текста/метаданных. Разрабатывать и выводить...

Улучшение существующих подходов по оптимизации релеватности и пользовательского опыта поиска по видео. Опыт работы в роли ML-инженера от двух...

Участие в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Коммерческий опыт разработки ботов от 3-х лет. Понимание теории ML и глубокого обучения, мат. статистики и теор. вер..

Участие в создании Multi-Agent AI систем с использованием различных современных генеративных нейросетей (QWEN, LLAMA, Mistral). Участие в разработке продвинутых...

Опыт работы с ML/DL от 3 лет. Знание алгоритмов ML/DL и метрик оценки качества моделей. Опыт полного цикла...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.). Опыт создания моделей...

Создание моделей для задач NLP и CV. Доработка и улучшение существующих моделей. Анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение...

Понимаешь архитектуру современных нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения. Есть опыт fine-tuning моделей. Есть опыт интеграции моделей...

Проектировать архитектуру AI-ассистентов и LLM-инструментов. Разрабатывать AI ассистента для текстового/голосового чата. Разрабатывать ML-модели для получения самари...

Для построения неперсональных рекомендательных систем. СТЕК: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого...

Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании (в первую очередь – неперсональных). Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем неперсональных рекомендаций...

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Опыт работы с Large Language Models (LLM) и практические навыки Prompt Engineering. Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, n...

Разработка и оптимизация промптов (Prompt Engineering): создание сложных промптов для анализа, классификации, суммирования и генерации текстовой документации (брифы, требования, ТЗ...

Что ты будешь делать: Что нужно уметь: Отличное знание Python 3.8+, алгоритмов и структур данных. Навыки обработки данных...

Строить и совершенствовать маркетинг микс модели продаж брендов (с фокусом на FMCG и фарма, но возможны и другие категории).

Владение SQL и языком программирования Python. Опыт работы с фреймворками для нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow и др.). Знание теории вероятностей...

100% проверяет каждый лоток на конвейере в реальном времени. Автоматически отбраковывает брак (пневмотолкатель). Собирает аналитику и отправляет умные алерты (Telegram...

Опыт работы в качестве Data Engineer от 3-х лет. Уверенное знание SQL, опыт от 2-х лет.

Базовые представления о бухгалтерском учете в кредитных организациях (План счетов, Проводки, Кредиты, Резервы, Депозиты).