Вакансии в городе Москва

Имеешь профильное образование (информационные технологии, статистика, математика). Обладаешь опытом работы на аналогичной позиции от 4х лет(желательно продуктовые компании...

Проектировать и поддерживать аналитические слои данных с помощью dbt и SQL, создавая готовые бизнес-метрики и витрины с задержкой в...

Имеет опыт работы на позиции Data Engineer или Data Analyst (с инженерным уклоном) от 2 лет. Уверенно владеет SQL.

WEB платформа для детей 4-12 лет. Мобильное приложение для детей 4-12 лет (iOS + Android). Мобильное приложение для...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. Продвинутый уровень владения SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с партициями...

Администрировать хранилища данных. Подключать новые топики с данными. Формировать отчетные витрины, даги. Проксировать API. Формировать аналитические сводки и выгрузки при...

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer. Уверенное знание SQL и Python. Опыт работы с ETL/ELT-инструментами...

Разрабатывать ETL/ELT процессов: разработка, тестирование, развертывание и поддержка пайплайнов данных. Интегрировать данные из разнородных источников (API, базы данных, файлы).

Уверенный Python (production‑код, сервисы, пайплайны). Практический опыт с diffusion‑моделями (Stable Diffusion / SDXL и экосистема). Опыт работы с video...

Проектирование и сборка e2e workflow генерации видео: Реализация и поддержка контроля поз, камеры и движения. Обучение, внедрение и...

Опыт работы с Computer Vision от 4 лет. Экспертные знания в трансформерах, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow. Опыт работы с Docker...

Поддерживать и улучшать продакшн-код, работать с CI/CD-процессами. Заниматься архитектурным дизайном и оптимизацией ML-пайплайнов (включая инференс на...

Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц. Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей. Генерировать и применять...

Работаем с государством и бизнесом. Возможность работать по часовому поясу мск. Опыт работы в области DWH/Data engineering от 3...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Глубокое понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и архитектуры MPP-систем (Massively Parallel Processing). Опыт работы в экосистеме Hadoop и...

Проектирование и разработка пайплайнов данных с использованием ETL/ELT-инструментов. Реализация сложных кастомных трансформаций данных в соответствии с бизнес-логикой.

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Знание экосистемы современных ИИ-решений: понимание различий между облачными API (OpenAI...

Тестирование, сравнение и выбор подходящих LLM (больших языковых моделей) и других AI-моделей под различные бизнес-задачи (обработка текстов, классификация...

Глубокие знания Python и умение применять их в реальных проектах. Продвинутый SQL: оптимизация запросов и работа со сложными конструкциями.

Писать фрэймворки на Python для решения сложных прикладных задач. Разрабатывать Python-код для оркестрации ELT-пайплайнов обработки данных.

Сильный software engineering бэкграунд: архитектура сервисов, API, интеграции, отказоустойчивость. Опыт people lead (минимум 3–5 человек) или устойчивый опыт техлидства...

Строить продакшен-системы на базе LLM (агенты, ассистенты, RAG, tool-use, evaluation, observability). Руководить командой инженеров (планирование, техлидство, качество, найм...

Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production. Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание...

Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений.

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные...

Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.