Вакансии в городе Москва

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин.

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Опыт в Data Science / ML: от 3 лет. - Высшее образование: IT, техническое или математическое. - Уверенное владение Python и умение писать...

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля.

Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения. Работали в области Data Science не менее 3-х лет в...

Сегментация и кластеризация клиентской базы для выявления бизнес-потенциала. Оценка life-time доходности клиента (cLTV). Оптимизация утилизации рекламного бюджета на...

Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud). Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей.

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

После выхода на коммерческий проект специалист должен посещать офис заказчика.

Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 3-х лет (для Middle) и от 5-ти лет (для Senior).

Мониторинг, оптимизация и масштабирование баз данных (MySQL, ClickHouse): анализ медленных запросов, настройка индексов, планирование и реализация партиционирования и шардинга.

Высшее техническое образование (приветствуется ученая степень ктн, кмн). Глубокие знания в различных областях математики (системный анализ, аналитическая геометрия).

Анализ существующих решений в предметной области (создание сложных систем; машинное обучение; компьютерное зрение; имитационное моделирование, навигация). Участие в формировании архитектуры...

Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 2 лет — в роли тимлида. Образование: высшее техническое...

Распознавания финансовых документов с использованием нейросетей и VLM (Vision-Language Models). Создания чат-ботов с подключением к финансовым системам.

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение).

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Мы в поиске Data Scientist в команду A/B Platform. Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик).

Высшее техническое образование. Опыт работы с большими данными от 3 лет. Хорошее знание Python (pandas, PySpark) и SQL.

Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle. Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow).

Высшее образование. Опыт работы от 2 лет. ​​​​​​​​​​​​​​промышленный опыт разработки и внедрения классических моделей. Знание классического ML и алгоритмов.

Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов). Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать...

Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин. Опыт работы от 4 лет в направлении data science.

Руководить командой data scientists, постановка целей и контроль исполнения проектов. Разрабатывать эффективные методы обработки и анализа данных для решения сложных...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON. После успешного окончания онлайн-интенсива обучающийся автоматически...

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Минимальный стаж работы с хранилищами данных 3 года. Высшее техническое или экономическое образование. Осведомленность о специфике банковской продукции и наличие...

Проводить анализ существующих процедур, улучшать качество кода путем рефакторинга, выявять источники необходимой информации. Общаться с бизнес-пользователями для уточнения текущих...