Вакансии в городе Москва

Высшее образование (математика, финансы). Отличный уровень математики (теория вероятностей, математическая статистика, эконометрика). Знание основных моделей оценки финансовых инструментов и рыночных...

Разработка, развитие и поддержка работоспособности моделей оценки справедливой стоимости финансовых инструментов (облигаций). Разработка и модификация модели оценки ликвидности финансовых инструментов...

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается ВШЭ, МГУ, МФТИ, РЭШ). Опыт разработки/валидации ПВР моделей от 2 лет.

Валидация розничных моделей PD и LGD, валидация корпоративных моделей и моделей для МСБ, валидация бизнес моделей (модель дохода клиента, модель...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Уверенный опыт работы с Excel: умение строить сводные таблицы, использовать сложные формулы. Знание sql, python на уровне не ниже среднего.

Выгрузка и обработка больших массивов данных (финансовых, операционных) из открытых источников и их витрин данных. Проведение аналитики и тестирование гипотез...

Высшее профильное образование. Глубокие знания ИИ и машинного обучения: работа с алгоритмами машинного обучения и нейронных сетей, умение разрабатывать и...

Исследование бизнес процессов предприятия с целью их оптимизации и автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Анализ областей для развития и создания...

Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science.

Формат: гибрид / офис Москва / full-time. Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику.

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Высшее образование в области математики, физики или смежных дисциплин, наличие ученой степени будет преимуществом. Знание программирования на Python и владение...

Группа New Materials Design в AIRI занимается разработкой гибридных подходов, объединяющих современные нейросетевые архитектуры (в т.ч. графовые нейронные сети...

Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных. Практический опыт построения платформ данных с использованием...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение).

Образование: высшее / неполное высшее /. Знание основ реляционной алгебры и основ формализма нормальных форм. Знание SQL диалектов: Mariadb, Postgresql.

Проектирование и оптимизация структуры реляционных баз. Написание и оптимизация сложных SQL-запросов на диалектах MariaDB и PostgreSQL. Разработка и поддержка...

Высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика». Понимание принципов функционирования финансового рынка. Продвинутые знания в...

Осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования...

Высшее образование (техническое, экономическое или финансовое). Опыт работы с хранилищами данных - от 3 лет. Опыта работы на банковских проектах от...

Анализ существующих процедур, улучшение качества кода путем рефакторинга, выявление источников необходимой информации. Взаимодействие с бизнес-пользователями для уточнения текущих подходов...

Высшее образование - техническое, математическое или экономическое (желательно МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГТУ им. Баумана). Опыт работы от 1го года...

Построение ML моделей (бустинг). Подготовка моделей для их размещения в production. Поддержание текущей работоспособности продовых моделей.

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.

Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...

Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин.

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...