Вакансии в городе Казань

Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах. Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на...

Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Тебе предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта: Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Опыт коммерческой работы на позиции Data Scientist от 3 лет с портфолио реализованных проектов. Свободное владение стеком технологий: Языки: Python...

Решение бизнес-задач: Погружение в бизнес-процессы, формализация и декомпозиция задач от заказчиков (маркетинг, продукт, финансы, производство) на машинно-обучаемые.

Знание языка программирования python для написания скриптов и API. Умение работы с Linux, Docker. Опыт запуска LLM локально.

Развертывание и исследование LLM + RAG на ресурсах компании.

Уверенный Python. Опыт с LLM, RAG или векторными базами. PyTorch или HF Transformers. Умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker).

Построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings). Подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM. Собрать простой backend на Python/FastAPI.