Вакансии в городе Казань

Уверенный пользователь MS Excel и PowerPoint. Готовы к рутинной и монотонной работе. Разбираетесь в работе социальных сетей. Можете обрабатывать большие...

Работать с системами мониторинга упоминаний в соцсетях и СМИ. Писать поисковые запросы и фильтровать упоминания по различным критериям.

Опыт работы аналитиком, экономистом, в сфере управления проектами от 1 года. Уверенный пользователь 1С Бухгалтерия, 1С Предприятия.

Анализ коммерческой деятельности компании. Создание отчетов по показателям деятельности компании (прибыль, остатки, персонал и т.п). Визуализация результатов (презентации, дашборды).

Уверенное пользование ПК: знание программ MS Office на продвинутом уровне: отличное знание возможностей Excel (формулы, сводные таблицы, диаграммы).

Анализ ключевых показателей деятельности компании. Сбор и обработка данных. Написание простых SQL-запросов и скриптов для загрузки в Qlik Sense.

Опыт работы дата аналитиком/или дата инженером/или системным аналитиком. Опыт проектирования витрин данных и реляционных баз данных.

Сбор, анализ, структурирование, формализация и описание требований к отчетам/дашбордам. Исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках.

Опыт работы разработчиком на проектах формирования/доработки хранилищ/витрин данных от 3 месяцев обязателен. Обязательный опыт разработки ETL-процессов с...

Разрабатывать типовые потоки загрузки и преобразования данных в IPC и IDQ. Сопровождать и развивать БД Arenadata DB. Мониторить корректность сборки...

Опыт администрирования СУБД PostgreSQL. Опыт администрирования отказоустойчивых конфигураций PostgreSQL. Опыт работы с ОС Linux. Опыт написания и оптимизации запросов.

Развертывание/настройка/сопровождение систем управления базами данных. Оптимизация запросов. Консультирование аналитиков/разработчиков при необходимости.

Продвинутое владение Excel: формулы и функции, сводные таблицы и диаграммы, Power Query, Power Pivot, макросы (VBA), импорт/экспорт данных).

Анализ эффективности agile-трансформации: скорость релизов, time-to-market, вовлеченность, качество. Сбор и анализ требований к дашбордам от бизнес-подразделений...

Базовые знания СУБД, T-SQL, XML, JSON. Связывание таблиц (join, pivot). Понимание транзакционности, begin / catch, raiserror. Создание job-ов.

Разработка и поддержка систем на основе БД. Интеграция с внешними сервисами. Рефакторинг кода. Подготовка методов и данных для API.

Высшее образование. Аналитические способности. Работа с большим объемом информации. Внимание к деталям. Критическое мышление. Коммуникабельность, умение общаться. Готовность работать в...

Сбор данных из различных источников. Подготовка данных для проведения анализа - категоризация и структурирование данных. Анализ данных, выявление корреляции, закономерностей, тенденций...

Опыт в Big Data от 2+ лет (Lakehouse, Hadoop). Глубокое знание SQL, оптимизация запросов в MPP движках.

Разработка и поддержка ETL-процессов (batch и stream) для Lakehouse-платформы на базе S3. Интеграция данных из разнородных источников...

Уверенные знания SQL (Oracle, MS SQL, PostgreSQL): написание процедур, функций, сложных запросов, оконных функций, умение оптимизировать запросы. Опыт работы Oracle...

Принимать участие в развитии Хранилища Данных. Создавать эффективные и надежные ETL процессы для интеграции данных из различных источников.

Опыт работы с СУБД: Greenplum, MS SQL, PostgreSQL или Oracle. Уверенное знание SQL (объединения, соединения, агрегация, оконные функции).

Анализировать, формализовать и согласовывать бизнес-требования заказчика. Исследовать и профилировать источники данных. Формировать ТЗ с алгоритмами загрузки и обрабатывать данные...

Опыт работы с корпоративными хранилищами данных DWH. Опыт работы с СУБД: Greenplum, MS SQL, PostgreSQL или Oracle. Знание SQL (объединения...

Анализировать, формализовать и согласовывать бизнес-требования заказчика. Исследовать и профилировать источники данных. Формировать ТЗ с алгоритмами загрузки и обрабатывать данные...

Опыт работы с СУБД: MS SQL, PostgreSQL или Oracle. Знание SQL (объединения, соединения, агрегация, оконные функции). Опыт работы в JIRA...

Изучать инструкции регулирующих органов. Собирать, анализировать и формализовать требования заказчика. Анализировать наличие требуемых данных в DWH и источниках данных.

Опыт работы с SQL, BI системами. Уверенное пользование ПК: отличное знание возможностей Excel по обработке и представлению данных (сложные формулы...

Написание запросов в базах данных (основной язык SQL). Сбор, проверка, трансформация данных (структурирование, исправление ошибок и т.д.).

Основы реляционных СУБД. Знание SQL. Умение быстро погружаться в документацию, разбираться в сложных системах, готовность учиться. Аналитический склад ума.

Анализ, согласование бизнес-требований заказчика. Исследование и профилирование источников данных. Формирование ТЗ с алгоритмами загрузки и обработки данных и маппингов...

Высшее образование (желательно в области анализа данных, экономики, математики, статистики, информационных технологий или смежных дисциплин). Опыт работы в области аналитики...

Разработка и оптимизация процессов сбора и обработки данных. Формирование аналитической отчетности. Анализ данных и выявление трендов. Разработка и сопровождение дашбордов.

Опыт работы на аналогичной должности не менее 3-х месяцев, либо профильное/смежное образование. Знание Excel. Знание BI-систем.

Работа с большим объемом данных. Анализ внутренней информации компании, оценка динамики подразделений. Проводить сверку, контроль прихода и ухода средств, работать...

Опыт работы по должности по функциональному направлению - не менее 3-х лет. Умение создавать бизнес-модели – понимание и проектирование бизнес...

Разрабатывать пайплайны для своевременной доставки данных. Анализировать источники данных. Проводить установку, конфигурирование, мониторинг оркестраторов. Формировать и оптимизировать запросы к БД...

1. Опыт: От 2х лет в аналитике данных (финтех, банки, e-commerce — big plus!). 2. Экспертиза в SQL: Свободное...

Старший аналитик данных (FinTech) | Удаленно | Воздействуй на ключевые решения! Не просто анализируй данные — формируй будущее FinTech! * Строить основу для решений...