Вакансии в городе Казань

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

Знание языка программирования python для написания скриптов и API. Умение работы с Linux, Docker. Опыт запуска LLM локально.

Развертывание и исследование LLM + RAG на ресурсах компании.

Опыт промпт-инжиниринга (желательно примеры работ/портфолио). Понимание архитектур LLM и принципов работы токенов, контекста, параметров (temperature, top-p и...

Проектирование промптов для диалоговых агентов, ассистентов и внутренних инструментов. Создание цепочек промптов и настроек поведения: CoT, ReAct, Tool-Use, Agentic...

Уверенный Python. Опыт с LLM, RAG или векторными базами. PyTorch или HF Transformers. Умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker).

Построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings). Подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM. Собрать простой backend на Python/FastAPI.