Промпт-инженер / AI Product Engineer (SaaS CRM)

1. Разработка промптов и системных инструкций

• Проектирование промптов для диалоговых агентов, ассистентов и внутренних инструментов.

• Создание цепочек промптов и настроек поведения: CoT, ReAct, Tool-Use, Agentic-логика.

• Оптимизация промптов под разные модели (OpenAI, DeepSeek, Llama 3/4, Mistral и др.).

2. Работа с различными нейросетями

• Настройка и сравнение поведения разных LLM: облачных и локальных.

• Тестирование локальных моделей (DeepSeek, Llama, Qwen и др.) с учётом аппаратных ограничений.

• Участие в выборе оптимальных моделей для задач проекта.

3. Дообучение и адаптация моделей

• Подготовка датасетов и наборов примеров.

• Участие в fine-tuning, RAG-настройках, supervised tuning, model alignment.

• Анализ результатов дообучения и предложений по улучшению.

4. Разработка ИИ-агентов

• Проектирование логики агентов: роли, ограничения, цели, контекст.

• Настройка агентов для CRM: продажи, поддержка, запись на приём, подсказки операторам, анализ данных.

• Взаимодействие с разработчиками для интеграции агентов в продукт.

5. Контроль качества и тестирование AI-функций

• Проверка ответов моделей, выявление ошибок и некорректного поведения.

• Разработка тестовых сценариев, чек-листов и метрик качества.

• Улучшение стабильности и предсказуемости работы агентов.

• Опыт промпт-инжиниринга (желательно примеры работ/портфолио).

• Понимание архитектур LLM и принципов работы токенов, контекста, параметров (temperature, top-p и т.д.).

• Практика работы с разными моделями: OpenAI, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen, Gemma.

• Опыт работы с локальными LLM (запуск, настройка, ускорение, управление ресурсами).

• Практика дообучения моделей: fine-tuning, SFT, RAG, настройка датасетов.

• Умение проектировать логические сценарии, цепочки, сложные взаимодействия агентов.

Будет плюсом:

• работа с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant API;

• опыт как product/BA/QA;

• разработка тестов для ИИ-систем;

• понимание ML-концепций (хотя бы на уровне product-инженера).

• Работа над быстрорастущим AI-направлением внутри SaaS CRM.

• Возможность влиять на архитектуру AI-ядра и развитие ИИ-агентов.

• Работа напрямую с командой продукта, разработчиками и ML-инженерами.

• Гибкий график, удалённый формат.

• Конкурентная компенсация (обсуждается индивидуально).