Вакансии в городе Казахстан

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.

1. Minimum 3–5 years in data protection, compliance, risk management, or information security; Experience in aviation or other regulated...

Oversee and monitor compliance with data protection laws and regulations for the Airport. Provide guidance and advice on data protection...

Работать с Claude Code CLI и MCP (Model Context Protocol). Что важно. Опыт коммерческой разработки на Node.js/TypeScript от 1...

Разрабатывать и поддерживать AI-платформу на Node.js/TypeScript и Python. Проектировать и реализовывать агентские системы с использованием LLM.

Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer / Аналитика данных. Уверенное знание Python (NumPy, pandas, scikit-learn). Понимание статистики, теории...

Построение, обучение и внедрение моделей машинного обучения. Разработка и оценка качества моделей (A/B-тесты, метрики). Работа с большими массивами...

Опыт работы BI-аналитиком / Data Engineer от 5 лет. Экспертный уровень SQL. Опыт работы с Power BI / Tableau / Qlik.

Разработка и поддержка BI-дашбордов для руководства и бизнес подразделений. Проектирование и развитие витрин данных и BI-архитектуры.

Высшее техническое образование (информационные технологии, математика, физика или смежные специальности). Опыт работы инженером данных или в смежной роли не менее...

Проектирование и разработка архитектуры корпоративного хранилища данных (КХД) из различных источников данных. Создание, оптимизация и поддержка многослойной архитектуры DWH.

Опыт работы в рисках. Умение работать с данными – загрузка, препроцессинг, обучение ML моделей. Обязательное знание языка программирования Python и библиотек...

Выстраивать систему управления кредитными рисками по цифровым гарантиям. Разрабатывать и внедрять риск модели/правила. Анализировать данные клиентов, строить отчеты и...

3+ лет опыта работы с Big Data стеком (обязательно). Глубокие знания: S3, Iceberg, Trino, Spark, Kafka/Debezium.

Проектировать и развивать архитектуру Data Lakehouse на базе S3. Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Spark, Trino...

Высшее Авиационное образование или соответствующий опыт. Опыт работы не менее 1 года в сфере поддержания летной годности ВС.

Выполняет функции по учету, сбору и анализу дефектов и технического обслуживания с целью повышения надежности ВС. Анализирует и предоставляет информацию...

Опыт работы с SQL от 2 лет (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация). Опыт построения витрин данных. Знания методов индексации...

Подготовка данных по запросам бизнес-подразделений, формирование аналитических отчетов. Разработка и сопровождение регламентных процедур обработки данных. Разработка, обновление и автоматизация...

Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе. Уверенное владение Python и основными библиотеĸами для анализа данных...

Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы. Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений...

2+ years of hands-on experience developing custom applications on the Microsoft Power Apps platform. Strong knowledge of Canvas...

We are seeking a talented and experienced Microsoft Power Apps Developer to join our team. You will be responsible for...

Продвинутое знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, Greenplum). Опыт работы с платформами больших данных (Hadoop, Hive, Apache...

Контроль и поддержка потоков и моделей данных реляционного/нереаляционного DWH. Принятие решения по методу и инструменту для оптимального достижения цели...

Знание основ реляционных баз данных. Отличное знание SQL. Навыки работы с инструментом ETL IPC и Airflow (знание будет преимуществом).

Разработка и сопровождение потоков данных DWH. Разработка и сопровождение модели данных DWH. Автоматизация процессов ETL IPC, Airflow.

Experience as a Machine Learning Engineer or in a similar role for 3+ years. Proficiency in Python, including hands...

Designing, training, and evaluating machine learning models (supervised, unsupervised, NLP, etc.). Building scalable data and ML pipelines using modern tools.

3+ years of experience as a Data Engineer. Understanding of mobile app metrics. Strong skills in writing and optimizing...

Design reliable data pipelines. Unify data from various sources, including in-game activity events and aggregated partner data.

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, or related field. Minimum 1 year of...

Collect, clean, and prepare large datasets for analysis and modeling. Develop, train, and validate machine learning and statistical models.

Знание и понимание технологии Data Science, в том числе ML и DL. Знание основ алгоритмов и структуры данных.

Работа с сырыми/обработанными телеком. данными, веб-траффиком. Exploratory Data Analysis. Профилированием пользователей. Кластеризацией динамических текстовых, табулярных и графовых данных.

Опыт работы от 3 лет на позиции Data Engineer. Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.

Работать с источниками данных, настраивать ETL-процессы, интегрировать новые источники данных. Чистить данные, удалять ошибки и аномалий, подготавливать данные для...

Уверенный опыт работы с Python (pandas, scikit-learn и др.). Знание SQL и умение работать с базами данных.

Разрабатывать и запускать MVP-решения на базе AI: от идеи до работающего прототипа. Использовать машинное обучение и NLP для анализа...