Data Scientist (Алгоритмическая торговля)

• Анализировать структурированные и неструктурированные данные для построения и тренировки моделей машинного обучения.

• Выполнять feature engineering: создавать и оптимизировать признаки для моделей, используемых в алгоритмической торговле.

• Формулировать задачи для трейдинга: разрабатывать гипотезы, определять цели и критерии успеха для торговых стратегий (акции, опционы).

• Разрабатывать и проводить бэктестинг торговых стратегий на исторических данных, анализировать их эффективность и риски.

• Разрабатывать стратегии для алгоритмической торговли акциями и опционами.

• Создавать финансовые дашборды для визуализации данных и поддержки принятия решений.

• Разрабатывать парсеры, дата-пайплайны, индексы и индикаторы.

• Опыт работы 2+ лет в анализе данных, алгоритмической торговле или смежных областях (подтвержденный успешными проектами)

• Глубокие знания в: Анализе временных рядов, линейной алгебре, теории вероятностей и статистике. Теории машинного и глубокого обучения (алгоритмы, такие как Random Forest, Gradient Boosting, RNN, Transformers и тд.). Feature engineering: опыт создания и отбора признаков для моделей ML/DL.Теории бэктестинга: понимание методологии, учета транзакционных издержек, скольжения, переобучения и других ограничений.

• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Scipy

• Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL, SQLAlchemy).

• Знание Linux, написание Bash-скриптов, контейнеризация (Docker).

• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD
  
  Будет преимуществом:

• Опыт фронтенд или фуллстек разработки (JavaScript, React, Node.js).

• Знание PyTorch / Tensorflow, Transformers и других инструментов для глубокого обучения.

• Практический опыт с LLM и Prompt Engineering (работа с моделями, такими как GPT, LLaMA, или платформами, такими как LangChain, Comfy).

• Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и опыт реализации экономичных решений для развертывания приложений.

• Навыки количественного анализа, финансового моделирования, распределенных вычислении и дата-инжиниринга.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату
• Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании
• Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов
• Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов 
• Постоянное обучение, тренинги и возможность посещения профильных конференций 
• Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom  Holding Corp.