Middle risk data engineer (Отдел по работе с данными)

Что делать?

• Осуществлять построение витрины данных и мониторинг качества данных в рамках требования по подразделению;
• Осуществлять техническую поддержку Data mart для анализа данных;
• Разрабатывать ETL-процессы и витрины данных;
• Разработка и поддержка витрин данных в рамках требования по подразделению;
• Оптимизация производительности ХД;
• Разработка автоматических сверок;
• Поддержка технической документации;
• Обеспечение автоматизации периодической отчетности, BI.

Если у вас:

• Сильный SQL (PostgreSQL / Oracle/Python), оптимизация запросов;
• Построение и поддержка витрин данных, ETL-процессы;
• Airflow / SSIS, автоматизация загрузок;
• Контроль и мониторинг качества данных;
• Опыт дата-инжиниринга в финансовых/банковских системах.