Вакансии в городе Новосибирск

опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет. — опыт разработки на Python, опыт code...

Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга. — поиска аномального и фродерского поведения. — идентификации пользователей и др. — обработка сырых данных. — генерация гипотез. —

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Уверенное знание Python и его основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.). Опыт написания SQL-запросов...

Создавать и внедрять predictive-модели и алгоритмы для оценки кредитных рисков. Постоянно улучшать и поддерживать существующие скоринговые решения, повышая их...

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

Опыт работы с Python и основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy. Опыт работы с аудиоданными будет сильным плюсом.

Проводить data mining и сбор масштабных аудио и текстовых датасетов. Разрабатывать и применять методы очистки и предобработки аудиоданных.

владение языками программирования: Python, C++ и др. Требования: Высшее профессиональное образование и стаж работы не менее одного года.

обработка данных психофизиологических исследований. - программирование стимульных парадигм для нейрокогнитивных исследований и экспериментальной психологии. - программирование нейрокогнитивных экспериментов в системах трекинга глаз. -

Опыт работы с PyTorch для обучения и отладки нейросетей. Понимание современных архитектур и подходов глубокого обучения (СNN/RNN/Transformer и...

Исследовать, предлагать и проверять гипотезы по улучшению архитектуры нейронной сети, функций потерь и процесса обучения. Дорабатывать и масштабировать существующие ML...

Опыт: 3-6 лет. Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения.

Разработать с нуля модель для оценки качества кредитного портфеля, покупаемого в рамках цессии (портфель просроченных кредитов). Поддерживать и совершенствовать модели...