ИИ-инженер-интегратор / AI Engineer / AI Product Engineer (Construction & Real Estate)

D54 ESTATE более 7 лет успешно занимается реализацией девелоперских проектов в Новосибирске. За это время успешно реализованы 5 проектов: ЖК VIVANOVA, ЖК GALILEO, ЖК «Время», Клубный дом «Российская 37» и ЖК «Эрнест». В настоящее время реализуется ЖК «Квартал на Российской» общей площадью более 20 000 кв.м. В течение года планируется старт новых проектов общей площадью более 200 000 кв.м.

Требуется AI-инженер, отвечающий за проектирование, внедрение и масштабирование решений на базе искусственного интеллекта в строительных процессах и продажах недвижимости.

Обязанности:

Проектирование и внедрение AI-решений в ключевые бизнес-процессы компании:

• Строительство и проектирование
• Управление проектами
• Продажи и маркетинг недвижимости
• Работа с клиентами и данными.

Анализ бизнес-процессов и поиск точек применения AI с измеримым эффектом (снижение затрат, рост продаж, автоматизация).

Разработка и внедрение AI-моделей и сервисов для прикладных задач, в том числе: анализ и классификация проектной и технической документации, компьютерное зрение (контроль хода строительства, фото/видео-аналитика, дефекты), NLP-решения (работа с договорами, ТЗ, перепиской, запросами клиентов), AI-ассистенты и чат-боты для отдела продаж и клиентского сервиса, аналитика и прогнозирование (спрос, цены, воронка продаж).

Интеграция AI-моделей и сервисов в существующие IT-системы компании: CRM, ERP, сайты, внутренние сервисы, разработка и поддержка API.

Подготовка моделей к промышленной эксплуатации: обучение, валидация и оптимизация моделей, развёртывание в production, мониторинг качества и стабильности.

Построение базовых MLOps-процессов: автоматизация обучения и развёртывания, контроль версий моделей и данных, логирование и мониторинг.

Оптимизация производительности и стоимости AI-решений.

Участие в выборе технологий, инструментов и архитектуры AI-направления компании.

Взаимодействие с бизнес-подразделениями (строительство, продажи, маркетинг) и перевод их задач в технические решения.

Подготовка технической документации и описание архитектуры внедряемых решений.

Требования:

Опыт разработки и внедрения AI / ML-решений в коммерческих проектах.

Уверенное владение Python.

Практический опыт работы с современными AI-фреймворками и инструментами: PyTorch, TensorFlow (или аналогами), библиотеки для CV и NLP.

Понимание и практический опыт работы с основными архитектурами: CNN, Transformer, языковые модели; Опыт интеграции AI-решений в реальные продукты и бизнес-процессы; Навыки разработки API и интеграции с backend-сервисами.

Опыт работы с контейнеризацией (Docker), будет плюсом опыт с Kubernetes; Понимание принципов MLOps и жизненного цикла моделей; Умение самостоятельно принимать технические решения и работать в условиях отсутствия готовой AI-инфраструктуры; Умение общаться с бизнесом и переводить задачи компании в AI-решения; Английский язык — Intermediate (B1) и выше. Будет плюсом Опыт работы в строительстве, девелопменте, PropTech или смежных отраслях; Опыт внедрения AI в отделы продаж или маркетинга; Опыт работы с: CRM-системами, аналитикой воронки продаж, чат-ботами и AI-ассистентами; Опыт использования облачных платформ (AWS, GCP, Azure или аналогов).