Вакансии в городе Ташкент

Отличные знания Python и основных библиотек для разработки моделей ML (pandas, matplotlib, numpy, pytorch, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost).

Разработка и внедрение AI-продуктов на основе больших языковых моделей (LLM). Проведение исследований в области обработки естественного языка (NLP) и...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Знание и практическое применение алгоритмов: Gradient Boosting. Random Forest.

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам: Аппликацонный скоринг. Поведенческий скоринг. Оценка дохода клиента. Uplift-моделирование.

Понимание жизненного цикла данных. Навыки структурирования информации и упрощения, организации знаний. Понимание происхождения данных (data lineage). Знание практик DAMA.

Создание и поддержка метаданных, включая архитектуру описания данных, схемы и связи между ними. Data Lineage / Data Provenance – подготовка требований, выбор...

Опыт от 2-3 лет. Сбор и анализ бизнес-требований к отчетности. Уверенные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, написание...

С чем предстоит работать: Обеспечивать своевременную подготовку отчетности по запросам от других отделов Компании. Подготовка регулярных и специальных отчетов для...