Вакансии в городе Санкт-Петербург

Ты обладаешь уверенным знанием Python и уже работал с нейронками до этого. У тебя есть общая техническая грамотность, опыт разметки...

Разметку данных: выполнение разметки изображений в соответствии с заданными параметрами и стандартами. Классификацию и аннотацию: присвоение меток, классификация объектов и...

Prompt engineering for synthetic data generation. - MS Azure Notebooks (JavaScript). - Cloudflare Workers ecosystem (TypeScript). - Postgres-based time series and vector...

Integrating and improving 3rd-party tools for Quality Assurance. - Contributing to scientific articles on natural language processing. Tools. -

Высшее образование в области Информатики, Искусственного интеллекта, Машинного обучения или в смежной области или подтвержденное прохождение курсов по ИИ.

Создание чат-бота с информацией о нашей компании для новых сотрудников. Автоматизация процесса типирования сотрудников компании по соционике.

Уверенное знание SQL. Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная/инкрементальная загрузка.

Собирать и анализировать требования заказчиков данных. Участвовать в разработке и внедрении DWH в части формирования бизнес-слоя хранилища корпоративных данных...

Опыт работы с современными DL-фреймворками (Pytorch, Tensorflow и пр.). Выпуск и применение обученных моделей в продакшене. Знание Python.

Разработка, обновление и поддержка моделей для перевода речи в текст для более 40 языков. Разработка дополнительных модификаций для реализованных решений...

Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.). Знание Python. Опыт работы с...

Создание новых моделей на базе современных архитектур. Дообучение и тюнинг текущих моделей.

Опыт работы с NLP. Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.).

Проектирование NLP моделей. Постановка задач для команды из 2х Junior Data Scientist (NLP). Кодревью команды.

Ты — гордость своего вуза: успешно учишься на последнем курсе или закончил вуз в прошлом году (техническое образование). Представления о принципах...

Реализация регламентных выгрузок в обменную базу данных из разнородных источников (реляционные и многомерные базы, прокси-процедуры).

Опыт работы в банке или в кампаниях интеграторах в области прикладных систем финансового сектора: ИТ технологии, бизнес-анализ, системный анализ.

Анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (java, python). Внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining).

На подработку ищем очень толковых Data Scientist, приветствуются учащиеся старших курсов технических ВУЗОВ 4 -5 курсы, направление computer science,NLP...

Изучать новые модели LLM. Придумывать ничего не надо, надо смотреть те что уже придумали. -Дообучать имеющиеся модели. -Обучать на текстах...