Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт 2+ лет в разработке ML / NLP / AI-систем. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с языковой моделью LLM.

Разработка и поддержка моделей для определения типа документа (classification / routing). Построение гибкой архитектуры под появление новых типов документов.

Strong Python skills and experience building ML models with PyTorch or TensorFlow plus scikit-learn. Experience with time-series and...

Build and test regional AI models for floods, droughts, and other hydrological extremes. Apply deep learning architectures to time-series...

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет. Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и...

Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах.

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Опыт работы инженером данных от 2 лет в ИТ-компании. Глубокие знания SQL: умение писать сложные запросы с использованием оконных...

Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения и анализа больших объемов данных из различных источников. Проектирование и поддержка структур...

Уверенно владеете языком Python. Уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k...

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов. Разрабатывать алгоритмы многозначной классификации...

Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Опыт работы с DWH/Data Lake. Опыт поднятия и настройки СУБД...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка базы данных. Настройка потоков данных. Обеспечение продуктов и витрин данными с помощью ETL/ELT пайплайнов.

Опыт в NLP: Глубокое понимание архитектуры Transformer, механизмов Attention и токенизации. Работа с LLM: Практический опыт решения проблем галлюцинаций, управления...

Разработка Multi-Agent систем: Проектирование и реализация оркестрации агентов. LLM & NLP пайплайны: Создание сложных RAG-систем с продвинутым поиском.

5+ лет опыта на позиции Data Scientist. Английский B2+, уверенное общение с носителями. Глубокие знания нейросетей для...

Интеграция LLM: разработка, дообучение и внедрение моделей для анализа текста и данных. Анализ данных: продвинутый анализ реальных датасетов, извлечение значимых...

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).

Уверенное владение Python и основными библиотеками. Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных. Понимание принципов работы моделей детекции и...

Генеративный AI – создание и обработка контента. Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео. Умный поиск и анализ информации в реальном времени.

Опыт работы ML инженером от 3–5 лет. Отличное знание Python. Опыт работы с multi-modal моделями (text / audio / video...

Backend + frontend. Пайплайны обработки данных. Self-hosted AI-модели. Файловое хранилище. SQL / NoSQL / time-series БД. K8s...

Обязательно опыт работы с ClickHouse. Понимание рыботы движков таблиц и словарей ClickHouse. Понимание работы репликации и шардирования в ClickHouse.

Показывает прибыльные ниши. Помогает анализировать выручку конкурентов и их успешные шаги. Рекомендует сколько поставлять товара. Считает чистую прибыль и возврат...

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.

Высшее образование в области ИТ, прикладной математики. Опыт работы с глубоким обучением от 1 года. Глубокое понимание принципов работы нейронных...

Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков.

Глубокое понимание классических методов машинного обучения (линейные модели, ансамблевые методы, градиентный бустинг и др.). - Навык построения и анализа lift-up...

Возможность адаптировать модели под конкретные бизнес-задачи и мониторинг ключевых показателей эффективности. - Интеграция LLMs в коммерческие проекты, включая API-интерфейсы...

5+ years of commercial experience in data science or ML engineering. Work according to the American calendar, shifted working...

Participate in presales: engage with clients, clarify business goals, explore possible approaches, and outline feasible data-driven solutions.

Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет. Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и...

Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей.