Вакансии в городе Алматы

Высшее образование (ИТ, прикладная математика, экономика с ИТ-бэкграундом). Опыт в BI - от 3 лет, включая не менее 1 года...

Разработка BI-решений: отчёты, витрины, дашборды, расчётные модули. Внедрение и адаптация BI-систем под задачи бизнеса. Поддержка существующих решений, доработка...

Аналитические навыки: умение работать с большими датасетами, проводить детальный анализ, выявлять инсайты. Коммуникационные навыки: способность доносить техническую информацию до нетехнических...

Сбор, уточнение и анализ бизнес-требований от заказчиков и пользователей. Проектирование архитектуры BI-решений: определение источников данных, моделей, метрик и...

Опыт работы с MySQL и/или Oracle Database от 3 лет(настройка, оптимизация, репликация, резервное копирование, восстановление). Практический опыт работы...

MySQL: настройка и оптимизация, репликация, работа с кластерными решениями, master-slave, InnoDB, бэкап и восстановление, мониторинг производительности и доступности.

3–5+ лет опыта в AI/ML разработке (LLM, NLP, ML-модели). Опыт построения ML-пайплайнов: препроцессинг, inference, оптимизация...

Создавать, настраивать и обучать AI-агентов, формировать корректные системные и поведенческие промпты. Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки текста и аудио...

Образование и опыт. Высшее техническое образование. Опыт работы от 3 лет в области дата-инженерии, интеграции и обработки данных.

Разработка и поддержка инфраструктуры данных. Проектирование и настройка баз данных и хранилищ (PostgreSQL/PostGIS, ClickHouse). Оптимизация производительности и масштабируемости БД...

Высшее образование в области информатики, математики или смежных специальностей. Опыт работы с технологиями обработки и анализа данных не менее З...

Сбор и анализ требований бизнес-заказчика. Исследование данных на источнике и в хранилище. Разработка требований и постановка задачи по загрузке...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Образование - высшее, так же рассматриваем 4курс университета. Знания основ построения сети, основные понятия ИБ. Систем ИБ, Модель OSI, Конфиденциальность...

Мониторинг и реагирования на инциденты Информационной безопасности. Работа с SIEM-системами (Splunk, QRadar, Elastic). Анализ логов (Linux, Windows, сетевого оборудования).

Опыт в NLP и глубоком обучении. Знание Python, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker, SQL. Навыки back-end разработки приветствуются.

Разработка и оптимизация NLP моделей под конкретные задачи. Работа с командой для быстрого генерирования и тестирования гипотез. Файн-тюнинг и...

Опыт аналитики данных и построения моделей будет преимуществом.

Партнёрский Антифрод. Аналитика фрода среди партнёров, предотвращение обнала, ad-hoc исследования. Настройка и улучшение бизнес-правил и моделей. Риски.

Master’s or Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or a related analytical field — or equivalent...

Lead the end-to-end migration journey from on-premises data systems to a cloud-based architecture, ensuring scalability, security...

5+ years of experience in AI or Data architecture. Strong understanding of enterprise architecture principles, data governance, and information...

Develop and implement architectural approaches, reference designs, and modular components to support the scalable growth of AI & Data products.

5+ years of practical experience with one of the reporting tools – Power BI (preferable), Tableau, Looker, Qlik Sense, Tibco...

Build advanced-level dashboards and reports. Design and build data models, conduct data preparation and profiling. Perform detailed analysis of...

8+ лет опыта в администрировании Wintel, включая минимум 2+ года в роли тимлида или руководителя. Подтверждённый опыт управления...

Руководство проектированием и внедрением критически важных инфраструктурных решений для глобальной компании. Неограниченные возможности профессионального и карьерного развития в динамичной среде.

Глубокое понимание реляционной и событийной логики данных. Опыт работы с распределёнными системами хранения и map-reduce фреймворками. Знание архитектуры DWH...

Автоматизация инфраструктурных задач Data Science. Разработка и оптимизация архитектуры для обработки больших данных (Hadoop, Spark, Kafka). Внедрение и развитие CI...

Опыт А/Б тестирования. Знания метрик качество модели - классические , рексис метрики. Опыт работы с ранжированием (CatBoost reranker, XGBboost reranker).

На текущий момент к продуктам относятся мобильные приложения IZI на iOS/Android, которые предоставляют пользователям развлекательные сервисы и сервисы мобильной...

SQL и Python (pandas, numpy, sklearn). Основы ML и статистики. Навыки проведения A/B тестов. Опыт работы с e-commerce.

Создание рекомендательных систем для увеличения продаж. Анализ результатов A/B тестов. Кластеризация клиентов, персонализация товаров и бонусов. Работа с маркетинговой...

Высшее техническое образование (Computer Science, Data Science, AI, математика или смежные направления). Опыт работы в области NLP / Voice AI / LLM...

Разработка и обучение моделей для intent classification, text classification, entity extraction, мультиязычного NLU. Fine-tuning и адаптация предобученных LLM (BERT...

Образование: Студент последних курсов или выпускник по направлениям: Прикладная математика, Компьютерные науки, IT, Кибернетика, или смежные технические специальности.

Участие в разработке простых ETL/ELT-процессов под руководством наставника. Помощь в очистке, трансформации и загрузке данных из базовых источников...

Образование: выпускных курсов или выпускник по направлениям: кибернетика, прикладная математика, статистика, программное обеспечение, IT. Базовые знания Python (библиотеки: CatBoost, XGBoost...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для задач в телеком-индустрии. Генерация и проверка гипотез, участие в brainstorm-сессиях.