Вакансии в городе Алматы

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет. Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL...

Построение потоков данных для хранилища. Оптимизация выгрузок данных из систем источников. Реализация трансформаций в целевые модели данных хранилища.

8+ years of experience in Wintel administration with at least 2+ years in a team lead or supervisory...

Lead, mentor, and develop a team of Wintel engineers, fostering a culture of high performance and continuous improvement.

Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры. Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их...

Разрабатывать ML модели для широкого круга задач. Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных...

Отличное знание теоретических основ построения алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Понимание методов Machine Learning и базовое знание математической статистики...

Управление стэком и принятие решения в области текущих и будущих продуктов компании. Обеспечение актуальными аналитическими данными, классифицированными и типизированными данными.

Опыт А/Б тестирования. Знания метрик качество модели - классические , рексис метрики. Опыт работы с ранжированием (CatBoost reranker, XGBboost reranker).

Продуктами проекта ежемесячно пользуются более 1 млн. клиентов на территории Казахстана и Кыргызстана. Что нужно будет делать: Анализ предметной области...

5+ years of practical experience with one of the reporting tools – Power BI (preferable), Tableau, Looker, Qlik Sense, Tibco...

Build advanced-level dashboards and reports. Design and build data models, conduct data preparation and profiling. Perform detailed analysis of...

3+ years of experience in data science roles with end-to-end delivery of machine learning solutions, knowledge of...

Translate complex business challenges into generative AI solutions, steering workflows through phases like PoC, MVP, and production readiness.

Опыт работы Data Engineer / ETL-разработчиком от 2-х лет. Опыт работы с Microsoft Fabric или глубокое понимание его компонентов...

Проектирование и реализация ETL/ELT процессов в среде Microsoft Fabric. Загрузка и обработка данных из разнородных источников (flat-файлы, таблицы...

3+ года data eng для ML, Spark. Airflow, Kafka, Great Expectations. Английский B2. Data + AI Summit.​.

Data pipelines для ML (Feature Store, Feast). Data labeling pipelines, active learning. Streaming data (Kafka + ML). Data quality monitoring.

Интеграция с IoT/мобильными. Английский B2+.

Разработка FL-систем (Flower, OpenFL). Privacy-preserving ML на edge devices. Horizontal/vertical FL protocols. 3+ года FL, PySyft...

3+ года Neo4j, graph algorithms. Python/Java, опыт RAG с графами. Английский B2.

Проектирование графовых БД (Neo4j, Amazon Neptune). Knowledge graphs, recommendation engines. Cypher/Gremlin запросы, интеграция с ML.

Понимание основ обработки аудиосигналов: Преобразование Фурье (FFT), спектрограммы, фильтрация шума, оконные функции. Обязателен опыт работы с библиотеками: GCC-PHAT.

Разработка и обучение нейросетевых моделей обработки аудиосигналов (распознавание звуков, шумоподавление, классификация). ⁠ ⁠Работа с библиотеками PyTorch / TensorFlow. ⁠ ⁠Подготовка и аугментация аудиоданных...