Вакансии в городе Беларусь

Опыт работы в роли Data Engineer от 3-х лет. Опыт работы с SQL (оптимизация запросов, очистка данных, создание датамартов...

Разработка ETL-пайплайнов по загрузке данных в DWH. Создание и тестирование витрин данных. Оптимизация существующего ETL-процесса. Проектирование, создание и...

Генеративный ИИ и LLM: Fine-tuning моделей, RAG, embedding-based retrieval. Разработка ИИ-асистентов и агентов. Языки программирования: Python (pandas...

Разрабатывать и внедрять ML- и DL-модели для различных направлений банка. Внедрять LLM и генеративный ИИ в различные сценарии – от...

Высшее образование (техническое, математическое). Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP. Опыт работы от 3-х лет...

Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning). Разработка алгоритмов по генерации и контролю...

Высшее образование (техническое, математическое). Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом...

Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей. Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей.

5+ years in software & data engineering, including 1+ years shipping LLM-powered systems at scale; leads designs, sets...

Design architecture of AI agent and it's interaction with other software components. Design and ship AI features end-to...

3+ years of experience in Data Science (preferably in mobile products). Advanced proficiency in Python and SQL.

Develop and improve user segmentations, including behavioral and value-based. Build and optimize recommendation systems. Identify and formalize new behavioral...

Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science. Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision...

Экспертиза в Linux, Docker.

Знание Python на уровне написания чистого, поддерживаемого кода. Практический опыт работы с основными библиотеками для анализа и ML: pandas, numpy...

Участие в разработке, тестировании и поддержке ML-моделей для задач динамического ценообразования. Проведение и анализ A/B тестов: сплит, проверка...

Знание BSS. Знания мобильных телекоммуникационных систем GSM/ LTE/ 5G. Умение работать с большими объёмами технической документации 3GPP/ RFC...

Формализация требований к продукту. Декомпозиция задач и разработка технических требований к компонентам продукта. Поддержание непротиворечивости, полноты, актуальности требований.

Опыт работы с проектами машинного обучения и искусственного интеллекта от 3 лет. Практический опыт в MLOps, включая автоматизацию развертывания моделей...

Cбор и подготовка данных, выбор и обучение моделей машинного обучения, оптимизацию моделей для производственной среды, их интеграцию в существующие системы...

Опыт работы от 2 до 4 лет в роли Data Scientist. Опыт с Python на высоком уровне (понимание механизмов работы...

Анализ бизнес-требований и формализация задач в математические модели для последующего решения с помощью методов машинного обучения. Улучшение моделей, адаптация...

Опыт работы в роли Data Engineer 3-5 лет, желательно в финансовом или банковском секторе. Знание основ работы с базами...

Сбор, очистка и обработка данных из различных источников, их анализ для выявления закономерностей и трендов, а также визуализация результатов в...

От 2-4+ лет опыта в Data Science в мобильной аналитике. Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy и...

Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания LTV (в последствии и для других ключевых метрик). Анализировать игровые и маркетинговые данные...

Знание SQL. Знание Python. Опыт написания и отладки сложных SQL-запросов. Практические навыки по проектированию схемы базы данных, опыт работы...

Создание слоя транформации сырых данных. Участие в развитии КХД в части разработки концептуальной, логической и физической модели данных.

3+ года практического опыта участия в ML/ AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer. Python: Опыт создания...

Классический ML в продакшене: Разработка и внедрение рекомендательных систем (Implicit, LightFM), моделей для прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий.