Вакансии в городе Беларусь

Proficiency in SQL, Python and DBT. Hands-on experience with AWS services. Strong knowledge of data warehousing and cloud-based...

Develop and optimize data pipelines using DBT on Snowflake. Design and implement data processing workflows using Apache Airflow.

Высшее экономическое/математическое образование. - Системное и аналитическое мышление. - Опыт работы в data science и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. -

Анализ функционала в части управления банковскими рисками на предмет использования современных LLM моделей. Анализ требований (от сбора данных до промтов...

Поиск возможностей, возникающих из-за married-segment logic, сложных правил тарифов, strategic auxiliary segments, multi-city конструкций и других ценовых...

Ваша задача: спроектировать, обучить и поддерживать конвейер из скрейперов, ботов и моделей ценообразования, которые выявляют скрытые ценовые неэффективности на сайтах...

1-2 года практического опыта участия в ML/AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer. Понимание полного жизненного...

Разработка и внедрение AI/ML моделей для анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Проектирование и разработка API для...

От 6 месяцев практического опыта участия в ML/AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer. Понимание полного жизненного...

Разработка и внедрение AI/ML моделей для анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Проектирование и разработка API для...

У нас нет случайных людей. Мы эксперты, каждый в своей области. И активно делимся опытом и знаниями. Опыт работы с...

Умение вести техническую документацию и работать в связке с backend/front-end/DevOps. Что нужно делать: Построение и оптимизация пайплайнов...

Высшее экономическое/математическое образование. - Способность принимать решения с ориентацией на результат. - Опыт работы в data science. - Знание алгоритмов машинного обучение. -

Заниматься моделированием данных, проводить статистическое исследование и проверку гипотез в части различных аспектов управления банковскими рисками, а также кредитным и...

2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI . -Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask...

Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе...

Опыт построения ETL/ELT pipelines. Знание реляционных баз данных (например, PostgreSql, MySql и др.). Знание баз данных NoSQL.

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда. Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Long-context специализация. Curriculum learning по длинам. Обязательные. 1. Опыт и образование. 3+ лет опыта в Machine Learning / Deep...

Middle ML Engineer (LLM Training from Scratch, Long-Context up to 1M). Задача: создать собственную языковую модель (LLM) с...

Опыт работы дата инженером 2+ лет, образование в технической отрасли. Уверенное владение SQL и Python, базовый уровень знаний по...

Настройка API для платформ, таких как AppMetrica, AppsFlyer, VKAds и других, для автоматического обновления базы данных. Регулярное обновление ежедневных...

Experience with Python. Experience with PyTorch. Hands-on experience with modern diffusion models: Stable Diffusion (1.5 / XL / 3.x...

Deploy and configure modern text-to-image models (Stable Diffusion 1.5 / XL / 3.x, FLUX, etc.) on cloud GPUs...

Знание СУБД. Уверенные знания PL/SQL. Опыт работы с программными комплексами ООО Софтклуб (SC-Retail, SC-Bank NT) приветствуется.

Разработка SQL-скриптов на базе Oracle, MSSQL и других БД для получения данных по запросам внутренних заказчиков. Участие в развитии...

Python (обязательно). Уверенный Senior-уровень: RAG (обязательно). Опыт разработки полноценных RAG-систем: Chunking (token-based, semantic-based, overlap).

Работа над AI-частью крупного web-продукта (образовательная платформа). Основные задачи: 1. Разработка AI-функционала. Построение RAG-системы: ingestion, OCR...

Имеет за плечами от 2 лет опыта в коммерческой разработке, включая создание проектов с чистого листа. Разбирается в deep learning...

Создавать с нуля: Разрабатывать работающие MVP для разнообразных задач — будь то парсинг данных, генерация контента или извлечение информации из блокчейна.

Опыт работы с Sitecore Experience Manager (XM). Знание и практический опыт в Sitecore Headless (JSS, Sitecore Headless Rendering).

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

1-2 года практического опыта участия в ML/AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer. Понимание полного жизненного...

Разработка и внедрение AI/ML моделей для анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Проектирование и разработка API для...