Вакансии в городе Новосибирская область

2–3+ years of experience as a Data Engineer. English language: B2+ (for calls with clients).

Organizing and cleaning data: normalizing directories and key fields (e.g., dates in HUM and Marketo). ETL setup: creating new...

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы с PyTorch для обучения и отладки нейросетей. Понимание современных архитектур и подходов глубокого обучения (СNN/RNN/Transformer и...

Исследовать, предлагать и проверять гипотезы по улучшению архитектуры нейронной сети, функций потерь и процесса обучения. Дорабатывать и масштабировать существующие ML...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров. Развертывание и настройка высокопроизводительного...

Высшее ИТ, инженерное или математическое образование. Опыт работы в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data...

Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse. Руководство командой дата...

Высшее ИТ, инженерное или математическое образование. Опыт работы в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data...

Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse. Руководство командой дата...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

Опыт работы с данными: ETL, SQL, Python. Знание API: работа с REST API маркетплейсов, интеграция с 1С ODATA.

Подключение API Wildberries, Ozon и других площадок. Получение данных: Продажи (выручка, заказы, выкупы, возвраты, статусы). Остатки на складах, логистика.

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы от 1 до 3 лет в области машинного обучения или анализа данных. Знание языков программирования Python и C++.

Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для систем обнаружения беспилотников. Анализ и обработка данных для улучшения точности и эффективности систем.

опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет. — опыт разработки на Python, опыт code...

Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга. — поиска аномального и фродерского поведения. — идентификации пользователей и др. — обработка сырых данных. — генерация гипотез. —

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Экспертное знание SQL. Уверенное знание и опыт работы с PostgreSQL. Знание Python. Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение людей по продуктам, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений.

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.