Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы в роли DevOps или MLOps-инженера — от 2 лет, включая эксплуатацию...
Обеспечение инфраструктуры для развёртывания и эксплуатации ML-сервисов: Упаковка моделей и inference-сервисов в Docker-контейнеры. Оркестрация и масштабирование сервисов...