Вакансии в городе Россия

Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. Продвинутый уровень владения SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с партициями...

Администрировать хранилища данных. Подключать новые топики с данными. Формировать отчетные витрины, даги. Проксировать API. Формировать аналитические сводки и выгрузки при...

Python. Numpy/Pandas. Базовое понимание ML. Базовое знание SQL. PyTorch или Scikit-learn.

Разметка и подготовка данных. Работа с Label Studio (обучим). Проверка ML-предсказаний. Подготовка данных для обучения моделей. Взаимодействие с ML...

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer. Уверенное знание SQL и Python. Опыт работы с ETL/ELT-инструментами...

Разрабатывать ETL/ELT процессов: разработка, тестирование, развертывание и поддержка пайплайнов данных. Интегрировать данные из разнородных источников (API, базы данных, файлы).

Опыт работы с Computer Vision от 4 лет. Экспертные знания в трансформерах, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow. Опыт работы с Docker...

Поддерживать и улучшать продакшн-код, работать с CI/CD-процессами. Заниматься архитектурным дизайном и оптимизацией ML-пайплайнов (включая инференс на...

Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц. Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей. Генерировать и применять...

SQL: экспертное владение для работы с реляционными БД, сложными запросами и оптимизацией. ETL/ELT процессы: опыт создания и управления DAG...

Проектирование и создание ETL/ELT пайплайнов для автоматизации сбора, обработки и загрузки данных. Создание и поддержка аналитических хранилищ данных (DWH...

Глубокое понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и архитектуры MPP-систем (Massively Parallel Processing). Опыт работы в экосистеме Hadoop и...

Проектирование и разработка пайплайнов данных с использованием ETL/ELT-инструментов. Реализация сложных кастомных трансформаций данных в соответствии с бизнес-логикой.

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Опыт работы в роли data engineer ≈ 5 лет. Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

ГОТОВНОСТЬ К КОМАНДИРОВКАМ В МУРМАНСК. Опыт командной разработки и поддержки веб- и серверных приложений (Python) – от 3 лет.

Работу в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Python/SQL — уверенное владение для разработки ETL-процессов и работы с данными. Реляционные БД: опыт работы с PostgreSQL, MySQL или...

Проведение комплексной инвентаризации данных компании из различных источников. Анализ и документирование существующих источников данных, форматов и систем хранения.

Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.

Разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов...

Хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы. Опыт в проектах с LLM/NLP.

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...

Знание классического ML. Опыт перевода бизнес-задач в термины ML. Будет большим плюсом: Опыт работы с LLM/NLP задачами.

Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG...

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Знание экосистемы современных ИИ-решений: понимание различий между облачными API (OpenAI...

Тестирование, сравнение и выбор подходящих LLM (больших языковых моделей) и других AI-моделей под различные бизнес-задачи (обработка текстов, классификация...

Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов. Хорошо знаете статистику. Разбираетесь в современных...

Чтобы улучшать качество наших моделей и продуктов, понимать их сильные и слабые места и приоритизировать планы разработки новой функциональности, необходима...

Знание SQL. Знание Python, Java (опционально). Аналитическое мышление.

Разработка ETL/ELT процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных. Интеграция разнородных источников данных (БД, API, файлы, стримы).

уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. - опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. - логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

Создавать решения по выводу различных BigData артефактов в ПРОМ: - 70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. - взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать...