Вакансии в городе Россия

Python: Уверенное владение языком (OOP, requests, pandas/numpy, sqlalchemy). Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код. Apache Airflow и ELT...

Оркестрация процессов: Разработка, поддержка и оптимизация DAG-ов в Apache Airflow. Создание динамических дагов, управление зависимостями и SLA.

Стек баз данных: Глубокое знание SQL и опыт работы с ClickHouse (понимание архитектуры, шардирования/репликации). Опыт работы с транзакционными БД...

Архитектура и моделирование DWH: Проектирование слоев хранилища. Выбор методологий моделирования применительно к колоночной СУБД. Разработка в ClickHouse: Создание и поддержка...

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Опыт управления командой (7+ человек) от 3 лет. Опыт проектирования хранилищ данных от 5 лет. Опыт разработки на Java...

Регулярное общение с бизнес-партнером и выравнивание по целям и планам команды. Проектирование, внедрение и сопровождение внедренных процессов разработки.

Оконченное высшее образование. Навык обрабатывания данных с помощью SQL или Excel/PowerQuery, желание развить знания Python (мы используем pandas, pm...

Исследовать и анализировать большие объемы информации. Участвовать в аудиторских проверках по направлениям работы Сбера. Принимать участие в инфраструктурных задачах и...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком. Самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на...

Высшее математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и методов...

Компьютерное зрение для OCR: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для...

Опыт работы в моделировании от 1 - 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов. Уверенное владение Python...

Профилирование и сегментирование клиентов. Прогнозирование склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next...

Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения. Насмотренность практик работы с данными в контексте машинного обучения, умение выбрать эффективное техническое решение.

Управление командой DE. Кросс-функциональное взаимодействие с командой DS для решения задач бизнеса. Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического...

Высшее техническое образование. От 3-х лет подтвержденного опыта работы в области машинного обучения с успешными проектами внедрения.

Разработка и поддержка мультиагентных систем, реализующих обработку и генерацию контента в режиме реального времени. Интеграция создаваемых решений с разнообразными банковскими...

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Опыт работы в банковской сфере или финансовом секторе. Опыт работы в роли дата-инженера от 2-х лет.

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, MLflow. Опыт работы в DataSphere или аналогичных средах. Знание SQL и базовых принципов ETL.

Моделирование клиентского поведения, прогнозирование оттока. Работа в Yandex DataSphere, создание и тренировка ML-моделей. Подготовка данных для моделей (ETL-процессы...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Высшее образование. Опыт работы в финансовых организациях, консалтинге не менее 3 лет в роли аналитика исключительные аналитические способности.

Проводить продуктовую аналитику по клиентам ММБ. Находить закономерности в клиентском и продуктовом поведении и подготавливать предложения по повышению эффективности для...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Понимание принципов построения MCP-servers — как плюс. Опыт интеграции с...

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Интеграцией с LLM API...

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.