Вакансии в городе Россия

Высшее образование. Опыт работы в банке в аналогичном направлении от 3-х лет. Опыт разработка, внедрение и поддержка скоринговых моделей...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Опыт работы в роли Senior DS. Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества...

Обновление текущих / разработка новых моделей и сервисов для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML.

Руководить командой Data Scientist (5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными: внутренними...

У вас есть опыт разработки или валидации моделей кредитного риска, желательно в области ПВР. Есть высшее образование — экономическое, математическое или...

Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей для корпоративных клиентов: продумывать архитектуру модели, решать методологические задачи, координировать работу второго разработчика и общаться...

Работали с поиском аномалий, прогнозировали временные ряды. Есть опыт в кластеризации или сегментации. Знаете теорию вероятностей, математическую статистику и классические...

Разрабатывать дизайн ML-моделей и адаптировать их к бизнес-процессам. Заниматься разработкой графовых моделей, classic ML. Заниматься разработкой новых признаков...

Физико-математическое, экономико-математическое. Образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.

Разработка классических и нейросетевых ML моделей. Проектирование и разработка микросервисов на Python. Контейнеризация (Docker) сервисов.

Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 3х лет. Знания по проектированию Хранилища данных. Знания современных тенденций и технологий...

Разработка, оптимизация и поддержка работоспособности ETL-процедур обработки информационных массивов. Работа с большими объемами данных и жесткими SLA на проведение...

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Опыт работы с Tesseract, NLP библиотеками (Natasha, spaCy и др).

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Работой с системой RAG...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Высшее тех. образование (IT, DS, математика). 2+ года опыта в Data Science/ML. Практический опыт встраивания LLM-моделей в...

Разработка и внедрение AI/ML и LLM-компонентов для RPA. Обучение, интеграция и сопровождение моделей в продакшне. Анализ метрик качества...

Исследование и реализация методов RAG (retrieval-augmented generation). 5+ лет в роли ML инженера и от 2 лет опыта...

Разработĸа AI/ML пайплайнов, обслуживание и мониторинг. Проверка гипотез и улучшение существующего решения. Разработĸа и улучшение ML-систем для обработĸи...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Высшее математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и методов...

Компьютерное зрение для OCR: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Высшее образование в области математики, инженерии или экономики с математическими методами (желательно — ВШЭ, МГУ, МФТИ). Управленческий опыт не менее 5...

Руководить тремя отделами (около 30 человек) и обеспечивать операционную эффективность. Развивать методологию валидации: адаптировать политики, утверждать регламенты. Взаимодействовать с контрагентами...