Вакансии в городе Минск

Опыт и доменная экспертиза: 3–5+ лет практического опыта в ML / Data Science. Опыт в розничной торговле (food/non...

Разработка и развитие моделей: Разработка и улучшение моделей: прогноза спроса (по SKU/магазин/период); моделей ценовой эластичности и перекрёстной эластичности...

Владение английским языком. Доступность 9am-6pm по времени New-York для митингов. Навыки prompt-engineering и работы с...

Начисление и выплата з/п в USD, USDT или в указанной вами валюте по текущему курсу доллара на дату выплаты.

Высшее экономическое/математическое образование. - Системное и аналитическое мышление. - Опыт работы в data science и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. -

Анализ функционала в части управления банковскими рисками на предмет использования современных LLM моделей. Анализ требований (от сбора данных до промтов...

Генеративный ИИ и LLM: Fine-tuning моделей, RAG, embedding-based retrieval. Разработка ИИ-асистентов и агентов. Языки программирования: Python (pandas...

Разрабатывать и внедрять ML- и DL-модели для различных направлений банка. Внедрять LLM и генеративный ИИ в различные сценарии – от...

Высшее образование. Знание Python, в том числе библиотек: pandas, polars, numpy, scikit-learn, pytorch. Знание SQL, Git, Docker, методов тестирования...

Бизнес-анализ и постановка задач: взаимодействие с внутренними заказчиками, погружение в доменную область, перевод бизнес-потребностей в технические постановки ML...

Опыт работы от 5 лет на позиции Data Engineer / ETL Developer / DWH Engineer. Отличное знание SQL (MS SQL Server, PostgreSQL...

Разработка и поддержка ETL/ELT процессов (Airflow, SSIS, Python). Построение и оптимизация data pipelines для структурированных и неструктурированных данных.

Высшее техническое образование. Практический опыт на позиции Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из которых не...

Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием...

Elasticsearch (vector / hybrid search), Redis. PostgreSQL. LangChain / LangGraph / Pydantic-AI. Docker, Linux. Git, CI/CD. MLflow / Langfuse / Optuna (или аналоги).

Проектирование и разработка LLM-based систем (RAG, чат-ассистенты, AI-агенты). Построение pipeline’ов обработки данных: текст, изображения, PDF, структурированные...

Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов. Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации...

Поддержка и развитие существующих ETL-процессов и витрин данных. Работа с неочищенными данными: анализ, агрегация, проверка корректности и согласованности данных.

Высшее образование (техническое, математическое). Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP. Опыт работы от 3-х лет...

Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning). Разработка алгоритмов по генерации и контролю...

Высшее образование (техническое, математическое). Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом...

Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей. Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей.

Опыт менторства и делегирования задач в команде. Сильные коммуникативные навыки и желание развивать лидерские компетенции. Уверенное владение Python.

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...

4+ years of experience as a Data Scientist. Understanding of statistical modeling and analysis, as well as ML for...

Develop ML models. Build and improve user LTV calculation models. Build and improve user scoring models. Develop and enhance text...

5+ years in software & data engineering, including 1+ years shipping LLM-powered systems at scale; leads designs, sets...

Design architecture of AI agent and it's interaction with other software components. Design and ship AI features end-to...

Project: Real-time system capable of simultaneously identifying and separating multiple sound sources (vocals, instruments, etc.) from live music streams...

Proficiency with Docker, CI/CD for ML pipelines. Monitoring and logging for real-time ML systems.

Знание SOTA. Работа с метриками. Наличие опыта: промышленного внедрения детекторов, треков; работы с видеотрансформерами, в обучении производительных моделей нейросетей.

Имплементация и тестирование существующий решений нейросетей и классических алгоритмов компьютерного зрения. Оптимизация существующих решений нейросетей с последующим циклом дообучения.

Опыт работы в роли ML-инженера, Data Scientist или аналогичной — от 4 лет. Глубокие знания Python и библиотек ML.

Ваша задача - выполнение задач по разработке и дообучения языковых моделей. Важно у кандидата следующее:

Опыт DBA 5+ лет в production. MySQL: InnoDB, репликация, оптимизация запросов, большие таблицы. MongoDB: replica sets, sharding, high write...

Поддержка и развитие высоконагруженных баз данных (24/7). Обеспечение производительности, отказоустойчивости и сохранности данных. Оптимизация запросов и схем хранения.

Solid experience with Asterisk 18+ (22 preferred). Strong understanding of SIP / PJSIP, RTP / SRTP, and NAT principles.

Deploy and configure Asterisk 18+ (22 preferred) for test and production environments. Set up and maintain XCally / Motion integrations...

Главный навык — структурированность в условиях мультизадачности, педантичность. Высокая самоорганизация, ответственность. Умение глубоко разбираться в новой теме. Понимание принципов построения современного...

AI следует строгой логике маршрутизации. Клиент получает наводящие вопросы. Человеческий ответ предсказуемо направляется в нужную ветку алгоритма. Формальной логики. (