Вакансии в городе Москва

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Высшее техническое/экономическое образование. Опыт работы по направлению аналитики не менее 1 года. Опыт анализа больших объемов данных.

Подготавливать данные. Анализировать данные и проверять гипотезы при помощи инструментов программирования и анализа данных. Формировать предложений по решению бизнес-задач...

Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps). Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта. Уверенные знания в...

Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью...

Знание языка Python. Знание SQL (PostgreSql,Mssql). Опыт работы с одним или несколькими СУБД: Clickhouse, PostgresSQL, Greenplum, MSSQL.

Разработка хранилища данных и витрин данных. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов. Интеграция новых источников. Оптимизация SQL запросов.

Опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами...

Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, SQL, Python.

Кредитно-платежные продукты. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений. Прогнозирование и поиск причинно-следственных связей для...

Опыт в маркетинговой аналитике/ml от 3-х лет. Уверенное владение SQL. Знание основ машинного обучения. Знание математической статистики и...

Построение эконометрических моделей для медиамаркетинга. ML-атрибуция оффлайн источников привлечения (ТВ, наружная реклама итд). Построение сквозной аналитики. Проведение маркетинговых исследований...

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе. Знание математической статистики. Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib...

Разрабатывать ML-сервисы, связанные с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом). Разрабатывать и обучать NLP-модели...

Опыт работы не обязателен. Высшее образование. Владение Python (основы языка + библиотеки: pandas, numpy, requests), Jupyter Notebook, PyCharm (или аналоги).

Разработка под руководством старшего сотрудника коннекторов к API рекламных кабинетов и компаний, проводящих медиа/маркетинговые исследования. Парсинг данных из открытых...

Python на уровне знаний классов и функций, придется писать ноутбуки и модули с воспроизводимым кодом на этапе EDA.

Проведение и описание экспериментов. Создание и описание воспроизводимого кода экспериментов. Выбор и визуализация гипотез. Обработка больших объемов текстовых данных.

Знание Python. Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.). Знания классических и современных алгоритмов ML и...

Погружение в область промышленных и бизнес процессов. Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации. Визуализация и представление данных. Построение пайплайнов.

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Знание основ статистики. Понимание классических ML-алгоритмов. Опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch). Понимание процесса исследования и внедрения ML...

Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе. Моделирование входных данных. Имплементация исследованных моделей.

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.

Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...