Вакансии в городе Москва

Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока. Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций. Оценивать эффективность рекомендательной системы.

Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML...

Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований. Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.

Обязательные навыки: Опыт работы в CV направлении от 1.5 года. Опыт работы в задачах Image Retrival, Metric Learning, Image...

Это разработка решения для обогащения импортированных или частично заполненных карточек товаров данными весогабаритных характеристик, в первую очередь для решения задач...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Spark, Oozie, ...). Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket...

Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП). Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах Greenplum и Hadoop.

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Высшее техническое/экономическое образование. Опыт работы по направлению аналитики не менее 1 года. Опыт анализа больших объемов данных.

Подготавливать данные. Анализировать данные и проверять гипотезы при помощи инструментов программирования и анализа данных. Формировать предложений по решению бизнес-задач...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Хорошие знания в области построения моделей данных для реляционных СУБД. Понимание нормализации отношений в реляционных СУБД. Хорошие знания SQL.

Проектирование СУБД в проектах Компании. Разработка методов миграции данных между информационными системами Компании. Проектирование и разработка различных слоев данных для...

Опыт в Data Science от 2 лет. Знания в области прикладной статистики, математики. Знание Python, Jupyter notebook. Опыт работы с...

Разрабатывать системы речевой аналитики, NLU, NLP. Строить модели ASR/TTS. Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области. Конструирование признаков для...

Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка и опыт работы на похожей позиции, знание структур данных и алгоритмов. Понимание принципов работы алгоритмов...

Оценка и обучение существующих SoTA решений. Разработка собственных моделей машинного обучения. Написание статей на топовые конференции и в ведущие международные...

Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e...

Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM.

Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения. Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую...

Аналитика и создание моделей в рамках проекта Калькулятор планового GMV. Прогнозирование в различных разрезах нагрузки на склады СБЛ, расчет капаситетов...

Минимум 3 года production-опыта. - Проактивность: умение оценивать текущий результат, предлагать решения и направлять процесс. - Опыт работы с трансформерами, свёрточными...

Исследование новых функций и альтернативных подходов. - Автоматизация текущего пайплайна и повышение его надежности при работе с неидеальными данными. -

Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин. Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства...

Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных. Создание и оптимизация статистических и...

Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.

Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...

Высшее экономическое, финансовое, математическое или техническое образование. Уверенное знание и интерес к статистике, эконометрике, теории вероятностей. Не менее 4 лет...

Проводить валидацию моделей оценки кредитного риска в соответствии с ПВР по нерозничным сегментам портфеля банка. Собирать и анализировать данные, необходимые...

Свободное владение SQL и Python 3. Понимание основ языка Go и желание развивать это знание. Коммерческий опыт работы с Go...

Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов. Возможный, но не полный список задач: Создание предиктивных моделей для...

Опыт работы в ИТ от 2х лет (страхование/банки/финансовый сектор/телеком). Высшее образование. Базовые знания SQL (select,insert...

Внедрение процессов контроля качество данных. Разработка и поддержка процедур мониторинга качества данных. Поиск, решение и эскалация проблем влияющих на показатель...