Вакансии в городе Москва

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.

Есть опыт написания промптов для LLM. Есть опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным...

Придумывать, разрабатывать и тестировать промпты и описания функций для LLM: ChatGPT, GPT-4 от OpenAI и других. Общаться с командами...

Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Знание Python (pandas, numpy). Опыт работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark). Опыт работы с Apache Airflow или ПО для...

Поиск и исследование новых источников данных, способных помочь в выстраивании пользовательской аналитики. Интеграция источников данных в контур KION, в том...

Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.

Глубокие знания в области ИИ, машинного обучения и анализа данных. Умение работать с большими наборами данных. Опыт работы с технологиями...

Активное отслеживание и оценка последних тенденций и инноваций в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, с учетом их применимости...

Высшее техническое образование. Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Разработка ML-модели для подсистемы контроля мошенничества (антифрод) в составе автоматизированной системы контроля проезда на общественном транспорте. Анализ существующего алгоритма...

Хорошие знания в области рекомендательных систем, кластеризации / сегментации и классического ML. Умение интерпретировать бизнес-задачу в аналитическую, общаться на одном...

Разработка ML моделей сегментации и классификации пользователей для дальнейшего формирования персонализированных предложений. Полный цикл создания ML моделей для персонализированных предложений...

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Опыт работы по данному направлению от 3 лет. Опыт разработки и внедрения процессов Управления Данными (Data Governance) . Знание технологий, связанных...

Развитие data-driven культуры в компании. Обеспечение подходов Data Governance. Анализ эффективности используемых инструментов работы с данными. Определение технологических стандартов...

Опыт работы Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python. Понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический...

Анализ данных: сбор, очистка, визуализация. Оценка оптимальности применения модели в процессе. Разработка, валидация, оптимизация и мониторинг моделей ML.

Строили рисковые модели. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка...

Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством. Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий.

Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.

Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации. Создавать генеративные модели, чат-боты.

Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока. Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций. Оценивать эффективность рекомендательной системы.

Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML...

Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований. Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.

Обязательные навыки: Опыт работы в CV направлении от 1.5 года. Опыт работы в задачах Image Retrival, Metric Learning, Image...

Это разработка решения для обогащения импортированных или частично заполненных карточек товаров данными весогабаритных характеристик, в первую очередь для решения задач...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Spark, Oozie, ...). Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket...

Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП). Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах Greenplum и Hadoop.